提高Oracle数据库性能可以通过优化数据库

数据库 Oracle
我们今天主要和大家一起研讨的是如何通过优化相关数据库来大幅度的提高Oracle数据库性能的实际操作步骤,下面就是文章的具体内容描述。

此文章主要介绍的是通过优化数据库来大幅度的提高Oracle数据库性能,以下几个简单的相关步骤就可以简单实现Oracle数据库性能,下面就是文章的具体内容的描述,望你浏览之后会对其有所了解。

数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出Oracle数据库性能问题的人对数据库做一个statspack,贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。

但实际情况是,提出疑问的人很可能根本不懂执行计划,更不要说statspack了。而我认为,数据库优化,应该首先从大的方面考虑:网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整。

实际上网络、硬件等往往无法决定更换,应用程序一般也无法修改,因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手,首先让数据库有一个良好的配置,然后再考虑具体优化某些过慢的语句。我在给我的用户系统进行优化的过程中,总结了一些基本的,简单易行的办法来优化数据库,算是我的三板斧,呵呵。

不过请注意,这些不一定普遍使用,甚至有的会有副作用,但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效,不妨试试。(注:附件是Burleson写的用来报告Oracle数据库性能等信息的脚本,本文用到)

一.设置合适的SGA

常常有人抱怨服务器硬件很好,但是Oracle就是很慢。很可能是内存分配不合理造成的。(1)假设内存有512M,这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M,其中:共享池(SHARED_POOL_SIZE)可以设置60M到80M,根据实际的用户数、查询等来定。

数据块缓冲区可以大致分配120M-150M,8i下需要设置DB_BLOCK_BUFFERS,DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于数据块缓冲区大小。9i 下的数据缓冲区可以用db_cache_size来直接分配。

(2)假设内存有1G,Oracle 的SGA可以考虑分配500M:共享池分配100M到150M,数据缓冲区分配300M到400M。

(3)内存2G,SGA可以考虑分配1.2G,共享池300M到500M,剩下的给数据块缓冲区。

(4)内存2G以上:共享池300M到500M就足够啦,再多也没有太大帮助;(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大,但是一定要注意两个问题:一是要给操作系统和其他应用留够内存,二是对于32位的操作系统,Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限制,方法还请看Biti的大作吧。

二.分析表和索引,更改优化模式

Oracle数据库性能默认优化模式是CHOOSE,在这种情况下,如果表没有经过分析,经常导致查询使用全表扫描,而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多,而导致查询很慢。如果没有使用执行计划稳定性,则应该把表和索引都分析一下,这样可能直接会使查询速度大幅提升。

分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。对于少于100万的表,可以考虑分析整个表,对于很大的表,可以按百分比来分析,但是百分比不能过低,否则生成的统计信息可能不准确。可以通过DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列来查看表是否经过分析或分析时间,索引可以通过DBA_INDEXES的LAST_ANALYZED列。

下面通过例子来说明分析前后的速度对比。(表CASE_GA_AJZLZ大约有35万数据,有主键)首先在SQLPLUS中打开自动查询执行计划功能。(***次要执行\RDBMS\ADMIN\utlxplan.sql来创建PLAN_TABLE这个表)

  1. SQL> SET AUTOTRACE ON  
  2. SQL>SET TIMING ON  

通过SET AUTOTRACE ON 来查看语句的执行计划,通过SET TIMING ON 来查看语句运行时间。

  1. SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;  
  2. COUNT(*)  
  3. 346639 

已用时间: 00: 00: 21.38

  1. Execution Plan  
  2. 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 
  3. 1 0 SORT (AGGREGATE)  
  4. 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CASE_GA_AJZLZ'  
  5. ……………………  

请注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL),这说明该语句执行了全表扫描。而且查询使用了21.38秒。这时表还没有经过分析。下面我们来对该表进行分析:

  1. SQL> analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;  

表已分析。已用时间: 00: 05: 357.63。然后再来查询:

  1. SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;  
  2. COUNT(*)  
  3. 346639 

已用时间: 00: 00: 00.71
 

  1. Execution Plan  
  2. 0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)  
  3. 1 0 SORT (AGGREGATE)  
  4. 2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351 
  5. Card=346351)  
  6. …………………………   

 请注意,这次时间仅仅用了0.71秒!这要归功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通过分析表,查询使用了PK_AJZLZ索引,磁盘I/O大幅减少,速度也大幅提升!下面的实用语句可以 ,上述的相关内容就是对大幅度提高Oracle数据库性能的描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。

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责任编辑:佚名 来源: 博客园
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