前面，通过分析，我们了解了数据库负载均衡的一些原理知识和基本的结构体系。现在，在越来越重要的数据库业务中，如何将多方数据进行整合同步呢？这其中也牵扯到了负载均衡的问题，那么下面，还是从文中，让我们了解有关的内容吧。
实现多数据库同步
前端连接数据库负载均衡作用的有了,下一步的工作是设置构建数据库集群｡对于数据库负载均衡,最重要的就是所有服务器的数据都是实时同步的｡这是一个集群所必需的,因为,如果数不据实时､不同步,那么用户从一台服务器读出的数据,就有别于从另一台服务器读出的数据,这是不能允许的｡所以必须实现数据库的数据同步｡这样,在查询的时候就可以有多个资源,实现数据库负载均衡｡
Moebius集群采用将核心程序驻留在每个机器的数据库中的办法,这个核心程序称为Moebius 中间件,主要作用是监测数据库内数据的变化并将变化的数据同步到其他数据库中｡数据同步完成后客户端才会得到响应,同步过程是并发完成的,所以同步到多个数据库和同步到一个数据库的时间基本相等;另外同步的过程是在事务的环境下完成的,保证了多份数据在任何时刻数据的一致性｡
正因为Moebius 中间件宿主在数据库中的创新,让中间件不但能知道数据的变化,而且知道引起数据变化的SQL语句,根据SQL语句的类型智能的采取不同的数据同步的策略以保证数据同步成本的最小化｡
数据条数很少,数据内容也不大,则直接同步数据
数据条数很少,但是里面包含大数据类型,比如文本,二进制数据等,则先对数据进行压缩然后再同步,从而减少网络带宽的占用和传输所用的时间｡
数据条数很多,此时中间件会拿到造成数据变化的SQL语句, 然后对SQL语句进行解析,分析其执行计划和执行成本,并选择是同步数据还是同步SQL语句到其他的数据库中｡此种情况应用在对表结构进行调整或者批量更改数据以及实现数据库负载均衡的时候非常有用｡
