在开发语言中，我们也可以使用Python来实现负载均衡的设置，现在我们就来介绍一下这个尝试。首先我们考虑负载均衡，常用的就是反向代理的均衡设置，那么对于Python的语言实现，又有什么特别的要求呢？让我们一起来看看文章的内容吧。
最近测试一个Python项目，在性能优化过程中，决定使用Tornado作Web服务器。但Tornado是单进程线程的实现，虽然一个进程可以很好的处理并发，但毕竟还是个单线程，无法有效的使用多核CPU。
对外的端口只有一个，于是考虑使用负载均衡。首先Nginx，但发现在使用Nginx转发过程中产生大量的Time_wait。据说Nginx转发时会使用Http1.0，不确定是否由此导致。但至少使用Apache作负载均衡的时候没有这个问题。关于Time_wait，不是此文章欲述的，以下贴出 Nginx和Apache作负载均衡的配置：
- Nginx.conf：
- http {
- upstream frontends {
- server 127.0.0.1:9080;
- server 127.0.0.1:9081;
- server 127.0.0.1:9082;
- server 127.0.0.1:9083;
- }
Apache：
编译：
./configure --prefix=/usr/local/apache --enable-so --enable-rewrite --with-mpm=prefork --enable-proxy
配置httpd.conf：
- ProxyRequests Off
- <Proxy balancer://higkoo>
- BalancerMember http://127.0.0.1:9080
- BalancerMember http://127.0.0.1:9081
- BalancerMember http://127.0.0.1:9082
- BalancerMember http://127.0.0.1:9083
- </Proxy>
- ProxyPass / balancer://higkoo/
当然，本文是由于在测试一Python应用时留下的。负载均衡本身并不局限与语言和应用。只要是标准的HTTP请求均可。
