随着现代科技的发展，全球逐步进入以互联网技术和移动通讯技术为标志的信息时代。信息时代的到来催生出一批新兴的媒体形态和传播手段，它们彻底改变了人类的交流方式，并且从根本上颠覆了人们以往对媒体的认识。这些技术及其应用具有交互性、即时性、海量性和数字化、网络化、高速化等特点，以一场信息交流和媒体传播的革命方式，对社会造成了全方位、多层面、意义深远的影响
一方面，IT人才成长符合一般人才成长的各个规律，如
（1）、人才培养过程中的师承效应规律
师承效应，是指在人才教育培养过程中，徒弟一方的德识才学得到师傅一方的指导、点化，从而使前者在继承与创造过程中与同行相比，少走弯路，达到事半功倍的效果，有的还形成“师徒型人才链”。
（2）、人才成长过程中的扬长避短规律
人各有所长，也各有所短，这种差别是由人的天赋素质、后天实践和兴趣爱好所形成的。成才者大多是扬其长而避其短的结果。
（3）、创造成才过程中的最佳年龄规律
有学者对公元1500年—1960年全世界1249名杰出自然科学家和1928项重大科学成果进行统计分析，发现自然科学发明的最佳年龄区是25—45岁，峰值为37岁。
（4）、争取社会承认的马太效应规律
社会对已有相当声誉的科学家做出的特殊科学贡献给予的荣誉越来越多，而对那些还未出名的科学家则不肯承认他们的成绩。这种现象被称为“马太效应”。因此，应给那些具有发展前途的“潜人才”以大力支持。
（5）、人才管理过程中的期望效应规律
人们从事某项工作、采取某种行动的行为动力，来自个人对行为结果和工作成效的预期判断。这是现代管理激励理论的一个重要发现。
（6）、人才涌现过程中的共生效应规律
人才的成长、涌现通常具有在某一地域、单位和群体相对集中的倾向。就是在一个较小的空间和时间内，人才不是单个出现，而是成团或成批出现。
（7）、队伍建设过程中的累积效应
人口资源、人力资源与人才资源是三个逐层收缩的金字塔，高层次人才居于塔尖，高层次人才的生成数量取决于整个人才队伍的基数。
（8）、环境优化过程中的综合效应规律
人才的成功与发展，都离不开自身素质和社会环境两个条件。前者决定其创造能力之大小，后者决定其创造能力发挥到什么程度。
这些规律为人们所熟知，而另一方面，IT人才的成长有着如下其与众不同的特性。
（1）、IT人才的角色定位特性。IT人才有区别与其他传统人才的角色细分，其根本区别在于对知识是分割学习还是整体学习，对于知识是整体运用还是协同运用。IT人才的角色细分，同时也包含了难以解决的角色抉择问题。
#p#
（2）、IT人才的社会流动特性。通过人才社会定位的分析，从整体上而言，信息技术人才具有较高的社会地位。但是，信息技术的本身并非要求信息技术人才的社会地位是单向升迁的趋势，而要求信息技术人才的社会地位不断变化，并对信息技术人才的社会地位产生不断加强的效应。信息技术人才在社会流动方向上体现多向流动的特性，人才既可能从一个较低的社会地位上升到较高的社会地位，同样也可能从较高的社会地位下降到较低的社会地位，即使在同等社会地位中的水平流动，也会有价值和利益方面的差异。这种单向升迁与多向流动之间的矛盾特性，也是信息技术人才的成长所特有的。
（3）、IT人才成长的群际性。IT人才成长更注重团体发展。第一，技术团队的存在使得信息技术人才群际性加强。第二，信息技术要求团队中的个体更具有创造性，因此对于团队中个体的认识和理解也有新的变化。第三，正因为人的创造力带来的团队的不可预测性，所以信息技术组织的发展中，人的合作与学习就十分重要。
(4)、IT人才成长的技术特性。
（4）、IT人才的制度特性。第一，信息技术创新客观要求制度创新。第二，信息技术对产权制度有强烈的要求。第三，信息技术对市场制度有强烈的要求。第四，信息技术对信息技术企业自身的制度化有强烈要求。第四，信息技术对政府有强烈的要求。
那么信息技术这一与以往不同的革命性的发展，在其人才成长和发展过程中出现哪些特殊现象？而研究这些现象又能够体现出什么样的规律性？现在就让我们来探讨一二。
1、“比尔·盖茨现象”
比尔·盖茨（Bill Gates）是微软公司的创始人。作为技术天才，他发明了第一个计算机程序语言的编译器，作为信息技术产业化的创业者，他创立了微软公司，为计算机领域做出了许多开创性工作。他那具有传奇色彩的个人经历，使得“比尔·盖茨”成为开创崭新技术领域典型代表
考察IT技术发展的历史，可以发现，几乎每一个新的技术方向的拓展，每一个成功企业的创立，都与某一位精英人物的成长有关。比如电子计算机之与冯·诺依曼，IBM之与“小沃森”，英特尔之与格罗夫，雅虎之与杨致远，等等。这说明技术不仅创造精英人才，而且他们对技术的创新发展起着非常关键的作用。于是人们试图归纳信息技术精英人才的成长规律。比如说，首先，人们发现这些精英多是辍学创业的：比尔·盖茨，戴尔公司的创始人迈克·戴尔和雅虎公司的创始人杨致远，都是辍学创业。然而，当作更大范围的统计时，似乎又不尽然。因为也存在许多接受过高等教育的精英人才。这一现象又确实能给我们更深层次的启示，如技术精英不一定要在学校中接受教育，在社会中也能够得到良好的成长。其次，人们发现信息技术精英人才非常年轻，比尔·盖茨20岁创立微软，“小沃森”30岁开始执掌IBM，杨致远27岁创办雅虎，等等。然而年轻也并非信息技术精英的特性。当然也不能否认，从统计的角度进行细致的研究，得出信息技术精英才能的发挥整体上有年龄提前的趋势。总之，“比尔·盖茨现象”代表信息技术人才的个体现象，这些个体是IT技术的精英人才，呈现着各自不同的特点。但在其中寻找人才成长规律的时候，却发现没有足够的说服力。
#p#
2、“硅谷现象”
硅谷是美国斯坦福大学周边的一个狭长区域，是世界信息技术发展的发源地和榜样。“硅谷现象”除了它所带来的信息技术的巨大发展值得深入研究外，更值得注意的是它对信息技术人才的大规模的培养和造就。这些人才中，有一些是技术精英，而大量的是信息技术中高层次的人才，或者说是技术“白领人才”。据统计，硅谷自1992年以来，共创造了20万个就业机会。数以十万计的信息技术白领，共同构筑了信息产业发展的坚实基础，将技术精英们的天才设想付诸实现并规模化。他们为什么能够在硅谷的土壤中大规模地成长？我们可以粗略地将硅谷技术白领成长的原因归结为以下几种：一是竞争合作的开放氛围；二是献身职业、成就事业的精神；三是新创意不断涌现的环境；四是鼓励冒险，允许失败的创新文化。当然，大家对于硅谷的地理位置、自然环境等方面的条件也有共识，认为这些都是硅谷吸引人才的重要因素。但是令人费解的是，世界各国试图去“克隆”硅谷的经验时，却发现这些经验并不能完全适合自己的情况。
“硅谷现象”代表了IT技术人才群体的成长状态，但其规律并不能普遍适用，因为其现象只产生特定的环境与群体之间，不适宜完全推广。
3、“软件蓝领现象”:
关于“软件蓝领”，实际上在我国只是最近才成为热门话题的，它的兴起，源于社会对中国软件产业发展的思考。典型的言论是：中国软件产业要上规模，当务之急不是提高技术研发水平，也不是开拓国内外市场，更不是吸引投资，而是调整人才结构，立即着手培养几十万以至更多的“软件蓝领。软件蓝领的培养其实并不关键，原因是我国软件企业与国外软件企业规模上有很大的差别。比如在印度，上千人甚至数千人的软件企业不少，他们把软件开发的流程看成如传统工厂制造商品的生产流水线，讲求规范与标准，把软件的一个个功能模块看成传统商品上的机器零件，各种员工分工明确。正因为如此，他们才会需要大量的“软件蓝领”，从事流水线上的工作。
这个现象从一个侧面给我们以启示：“软件蓝领”与精英和白领人才相比，是否是一个另类群体；其成长规律是另有特点，还是与其他信息技术人才有相通和一致的地方？但是有一点是不容回避的，现在所流行的“软件学院”、“软件培训”、“软件认证”等，首先只是涉及信息蓝领人才成长的教育范畴，而没有考虑人才产生、成长和发展的其他条件，更难说是从人才的本质特性的层面上提出符合规律的方法，所以不一定是IT人才成长的成熟模式。
总之，以上只是对IT人才成长过成中一小部分规律和现象的浅略的阐述。IT人才这一现代经济条件下产生的特殊人才群体有着更多值得深入研究和探讨的现象和规律。而所有这些研究的目的是为了能够总而言之，IT人才在信息技术时代有不可忽视和不可替代的作用。而这里对其成长过程中一小部分现象和规律进行的只是浅略的探讨。IT人才这一现代经济时代下特殊的人才现象还有许多更加值得深入探讨和研究的内容。这些研究的最终目的是为了要加快IT人才培养的效率，优化IT人才结构，不断提高IT人才的素质，为促进我国IT产业发展起到一定的推动作用，为加快我国现代化建设的步伐贡献力量。
【编辑推荐】
