以下的文章主要介绍的是Oracle数据库,sql loader快速的生成大量的相关数据的实际操作步骤，以下就是对其生成大量相关测试数据的具体思路的详细描述。以下就是对其相关内容的具体描述。
一，用plsql developer 生成csv 文件
二，用>>输出重定向，追加到一个cvs 文件里。
三，再用sql loader 快速载入。
在plsql developer 执行
Sql代码
SELECT object_id,object_name FROM dba_objects;
右键plsql developer 导出csv 格式 1.csv。在linux 上执行下面的脚本
C代码
#!/bin/bash
for((i=1;i<200;i=i+1))
do
cat 1.csv >> 2.csv;
echo $i;
done
这样 50000 * 200 差不到就有一千万的数据了。我测试的 11047500 392M
可以用:
Linux代码
wc -l 2.csv
查看csv 里有多少条数据。现在测试数据有了。我们来试一下sql loader 的载入效果吧。
创建sqlloader 控制文件如下,保存为1.ctl
Sqlldr ctl代码
load data
infile '2.csv'
into table my_objects
fields terminated by ','optionally enclosed by '"'
(object_id,
object_name
);
控制文件简要说明：
-- INFILE 'n.csv' 导入多个文件
-- INFILE * 要导入的内容就在control文件里 下面的BEGINDATA后面就是导入的内容
--BADFILE '1.bad' 指定坏文件地址
--apend into table my_objects 追加
-- INSERT 装载空表 如果原先的表有数据 sqlloader会停止 默认值
-- REPLACE 原先的表有数据 原先的数据会全部删除
-- TRUNCATE 指定的内容和replace的相同 会用truncate语句删除现存数据
--可以指定位置加载
--(object_id position(1:3) char,object_name position(5:7) char)
--分别指定分隔符
--(object_id char terminated by ",", object_name char terminated by ",")
--执行sqlldr userid=scott/a123 control=1.ctl log=1.out direct=true
--30秒可以载入200万的测试数据 79MB
--sqlldr userid＝/ control＝result1.ctl direct＝true parallel＝true
--sqlldr userid＝/ control＝result2.ctl direct＝true parallel＝true
--sqlldr userid＝/ control＝result2.ctl direct＝true parallel＝true
--当加载大量数据时（大约超过10GB），最好抑制日志的产生：
--SQLALTER TABLE RESULTXT nologging;
--这样不产生REDO LOG，可以提高效率。然后在CONTROL文件中load data上面加一行：unrecoverable
--此选项必须要与DIRECT共同应用。
--在并发操作时，Oracle数据库声称可以达到每小时处理100GB数据的能力！其实，估计能到1－10G就算不错了，开始可用结构
--相同的文件，但只有少量数据，成功后开始加载大量数据，这样可以避免时间的浪费
下面就是执行了
Shell代码
sqlldr userid=scott/a123 control=1.ctl log=1.out direct=true
结果：30秒可以载入200万的测试数据 79MB
226秒载入1100万的测试数据 392Mb
我的环境是在虚拟机，测得的结果
MemTotal: 949948 kB
model name : Intel(R) Pentium(R) D CPU 2.80GHz
stepping : 8
cpu MHz : 2799.560
cache size : 1024 KB
还是挺快的：）
以上的相关内容就是对Oracle数据库,sql loader及快速生成大量数据的介绍，望你能有所收获。
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