以下的文章主要是介绍提高Oracle SQL的执行效率的几点好用的相关建议，下面就是具体方案的描述，希望在你今后的学习中会有所帮助。在提高Oracle SQL的相关执行效率时。我们尽量不要在where中包含子查询；
关于时间的查询，尽量不要写成：
- where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd')；
在过滤条件中，可以过滤掉***数量记录的条件必须放在where子句的末尾；
FROM子句中写在***的表（基础表，driving table）将被***处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表；
采用绑定变量
在WHERE中尽量不要使用OR
用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN；
避免在索引列上使用计算：
- WHERE SAL*12>25000；
用IN来替代OR：
- WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL；
总是使用索引的***个列；
用UNION-ALL替代UNION；
避免改变索引列的类型：
- SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123'
由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)='123'，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态Oracle SQL语句出现；
'!=' 将不使用索引；
优化GROUP BY；
避免带有LIKE参数的通配符，LIKE '4YE%'使用索引，但LIKE '%YE'不使用索引
避免使用困难的正规表达式，例如
- select * from customer where zipcode like "98___"
即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成
- select * from customer where zipcode>"98000"
在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度；
尽量明确的完成Oracle SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。
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