大规模数据中心用来托管网络邮件，搜索结果，统一通讯或者有偿计算和存储的云计算最近成为企业领域首席信息官们关注的重中之重。不过云计算未来是否能得到认可最终不是由所涉及的技术层面来决定的，更多的是由战略和经济因素来决定的。
一方面，“The Big Switch,”的编辑尼克。卡尔认为所有的计算都将向云过渡，就像一个世纪之前电能的应用发展趋势一样。正如卡尔所解释的，处于早期工业阶段的企业是利用蒸汽引擎和水车所产生的本地化机械动力来提高生产力，那时是通过传送带和齿轮传动来形成本地区域网络内的动力传递。在电力时代刚刚破晓的阶段，企业开始升级到使用电力驱动，也就是所谓的发电机--然后“向云过渡”就如同发电向超大规模的，不受地域限制的，按照使用情况付费的随需型服务转移：即电力工业。卡尔的预测看起来还在发展之中，要知道规模最大的云服务提供商已经突破了十亿美元的规模。
另一方面，不止一个技术行业的专家认为云是“完全不知所云”的东西，一家备受业界推崇的咨询公司宣称，云的崛起已经达到了预期膨胀的顶峰，而实际接收基础架构即服务的企业用户数量要低于预期。卡尔自己也承认“所有的历史参照和类推都有自身的局限性”。
因此企业级云计算是渐入低调的转变还是小生境技术？在今年六月GigaOM Network即将召开的Structure年度大会上，笔者将参加相关研讨会，与来自麦肯锡公司的合作伙伴兼着名报告“澄清云计算的天空”作者Will Forrest，Forrester研究公司的首席分析师兼公有云和私有云计算专家詹姆斯。斯坦格；Deloitte Consulting's Center for the Edge的总监和董事长兼世界经济论坛成员约翰。黑格尔一起进行深入探讨。我们可能不会都持相同观点，但是相互探讨应该会让大家得到启发，因为企业决策和体系架构最终应该以几个关键要素为基础：
动力和障碍：这些应该包括增强的灵活性和来自随需的可扩展资源的机动性；通过优化混合解决方案来减少总体成本；通过现有的应用软件和创新型平台来加速推向市场的步伐；应用软件体系架构的局限和需求；安全以及更多。
发展和配置的选择：解决方案应该从头开始进行构建；在自己的专用基础架构上使用预装的软件；全部使用云；外包还是采用几种相结合的方式。
测算和建模：从财政，风险，法规遵从，用户经验和竞争力等方面进行逐一对比是很有必要的，因为这些需要考虑在内的因素是决定成本和折旧资产，迁移费用，边际成本投资或者用来部署和关联能耗，制冷，占地空间，管理，行政支出，认证和培训以及阶段性解决方案的重要角色--新能力的储备应该采取的措施首先就是挖掘没有得到充分利用的计算资源，或者说对额外计算能力的需求推动了全新数据中心的筹建--让情况进一步的复杂化了。
趋势：企业和云成本架构之间的不同将随着时间的推移在竞争强度，规模化经济，学习曲线以及技术和最佳实践方式上有所变化。有一种普遍的说法是规模较大的云提供商在规模经济上也具有优势，但是这些也可能是种错觉或者缺乏证据支持的，因为同样的因素--比如说服务器，存储，自动化工具，甚至同样的选择（比如优化网站）都是同时面向企业和云提供商的。
需求：多变而不可预期的用户需求取决于整体经济的因素以及对供应链和配置的影响，会影响到整体性价比的平衡，同时按照每次服务使用来付费的优势作用也是在需求曲线差异基础上变化的。
要将这些因素综合起来考虑。尼克。卡尔的预测有可能会实现，因为公有云能提供非常有吸引力的成本优势，加强的灵活性，提高用户经验和减少风险。另一方面，在制造，购买，相对平稳的需求和对内部解决方案的偏好之间的服务自动化管理和有限的成本差异都构成了虚拟的，自动的，标准化企业级数据中心。
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