我们都知道在过去的几年里, Oracle 已成为用户最多的,最专业化数据库之一。而且对于 IT 方面的人士来说,就是一定要确保,以及利用 Oracle 的强大特性来提高他们公司的生产力。最有效的方法之一是通过 Oracle 调整。
它有大量的调整参数和技术来改进你的 Oracle 数据库的性能。
Oracle 调优是一个复杂的主题。关于调优可以写整整一本书,不过,为了改善 Oracle 数据库的性能,有一些基本的概念是每个 Oracle DBA 都应该遵从的。
在这篇简介中,我们将简要地介绍以下的 Oracle 主题:
外部调整:我们应该记住 Oracle 并不是单独运行的。因此我们将查看一下通过调整 Oracle 服务器以得到高的性能。
Row re-sequencing 以减少磁盘 I/O :我们应该懂得 Oracle调优最重要的目标是减少 I/O 。
Oracle SQL 调整。 Oracle SQL 调整是 Oracle 调整中最重要的领域之一,只要通过一些简单的 SQL 调优规则就可以大幅度地提升 SQL 语句的性能,这是一点都不奇怪的。
调整 Oracle 排序:排序对于 Oracle 性能也是有很大影响的。
调整 Oracle 的竞争:表和索引的参数设置对于 UPDATE 和 INSERT 的性能有很大的影响。
我们首先从调整 Oracle 外部的环境开始。如果内存和 CPU 的资源不足的话,任何的 Oracle 调整都是没有帮助的。
外部的性能问题
Oracle 并不是单独运行的。 Oracle 数据库的性能和外部的环境有很大的关系。这些外部的条件包括有:
CPU--CPU 资源的不足令查询变慢。当查询超过了 Oracle 服务器的 CPU 性能时,你的数据库性能就受到 CPU 的限制。
内存 -- 可用于 Oralce 的内存数量也会影响 SQL 的性能,特别是在数据缓冲和内存排序方面。
网络 -- 大量的 Net8 通信令 SQL 的性能变慢。
许多新手都错误的认为应该首先调整 Oracle 数据库,而不是先确认外部资源是否足够。实际上,如果外部环境出现瓶颈,再多的 Oracle 调整都是没有帮助的。
在检查 Oracle 的外部环境时,有两个方面是需要注意的:
1 、当运行队列的数目超过服务器的 CPU 数量时,服务器的性能就会受到 CPU 的限制。补救的方法是为服务器增加额外的 CPU 或者关闭需要很多处理资源的组件,例如 Oracle Parallel Query 。
2 、内存分页。当内存分页时,内存容量已经不足,而内存页是与磁盘上的交换区进行交互的。补救的方法是增加更多的内存,减少 Oracle SGA 的大小,或者关闭 Oracle 的多线程服务器。
可以使用各种标准的服务器工具来得到服务器的统计数据,例如 vmstat,glance,top 和 sar 。 DBA 的目标是确保数据库服务器拥有足够的 CPU 和内存资源来处理 Oracle 的请求。
以下让我们来看一下 Oracle 的 row-resequencing 是如何能够极大地减少磁盘 I/O 的。
Row-resequencing (行的重新排序)
就象我们上面提到的,有经验的 Oracle DBA 都知道 I/O 是响应时间的最大组成部分。其中磁盘 I/O 特别厉害,因为当 Oracle 由磁盘上的一个数据文件得到一个数据块时,读的进程就必须等待物理 I/O 操作完成。磁盘操作要比数据缓冲慢 10,000 倍。因此,如果可以令 I/O 最小化,或者减少由于磁盘上的文件竞争而带来的瓶颈,就可以大大地改善 Oracle 数据库的性能。
如果系统响应很慢,通过减少磁盘 I/O 就可以有一个很快的改善。如果在一个事务中通过按一定的范围搜索 primary-key 索引来访问表,那么重新以 CTAS 的方法组织表将是你减少 I/O 的首要策略。通过在物理上将行排序为和 primary-key 索引一样的顺序,就可以加快获得数据的速度。
就象磁盘的负载平衡一样,行的重新排序也是很简单的,而且也很快。通过与其它的 DBA 管理技巧一起使用,就可以在高 I/O 的系统中大大地减少响应的时间。
在高容量的在线事务处理环境中( online transaction processing , OLTP ),数据是由一个 primary 索引得到的,重新排序表格的行就可以令连续块的顺序和它们的 primary 索引一样,这样就可以在索引驱动的表格查询中,减少物理 I/O 并且改善响应时间。
这个技巧仅在应用选择多行的时候有用,或者在使用索引范围搜索和应用发出多个查询来得到连续的 key 时有效。对于随机的唯一 primary-key (主键)的访问将不会由行重新排序中得到好处。
文章出自:http://database.csdn.net/page/96f66c75-55bb-42a7-9bdf-e402705c85e5
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