以下的文章主要介绍的是Oracle数据插入的性能优化理解的具体操作方法，如果你是Oracle数据插入的性能优化实际应用方面的新手，你就可以通过以下的文章对Oracle数据插入的性能优化 是如何正确使用的方法有一个更好的了解，以下就是文章的详细内容的介绍。
在学习Oracle中，我们使用SQL和ODBC链接进行数据插入，单独插入少量数据时，没有问题。但是在插入大量数据时，就会出现异常，内存溢出错误。
如何解决在进行大量Oracle数据插入时，java程序能够有效快速的进行数据处理。这就是数据库中性能优化的问题。
为什么要进行性能优化。
首先，在大量数据处理中 一般常规的方式会造成程序处理效率和时间低下。达不到产品上线要求。
其次，没有性能优化在产品维护时也会出现很多错误，带来麻烦。
如何进行性能优化。
一般软件都会进行大量数据测试，对性能做个整体评估，然后找出***的方法来编写需要的代码。
同时再次进行测试达到***的性能点。
对于Oracle数据插入的性能优化我们采用如下方法进行
先采用常规方式编写代码，如在放入数据时就直接使用list接口方法进行。
插入数据中不进行批处理使用。
发现，在插入10万数据中 内存溢出，而且数据库使用时间非常长。
于是，我们先采用数据库批处理命令 采用每1000条数据再进行一次提交
使用addBAEACH 方法，和excutbeach 方法来处理
代码为
- ps.addBatch();
- if(i!=0&&i%10000==0) {
- ps.executeBatch();
- con.commit();
- ps.clearBatch();
- }
同时也使用预编译语句进行插入。
但是在仍然不能解决虚拟机内存溢出问题
于是我们使用
- String[] fileList = new File(uploadDir).list();
- ArrayList<String[]> array = new ArrayList<String[]>();
- array.clear();
来解决读取文件后如何放入数据库中再使用SQL语句进行插入。
经过反复测试。***找到***点。在插入100万数据情况下 每次1万条数据提交。性能***。
以上的相关内容就是对Oracle数据插入的性能优化理解的介绍，望你能有所收获。
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