作为一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，Python已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。本文将带领您前往Python的世界遨游一番，假定您不具备Python 编程语言的任何知识，但至少应具备一些基本的编程知识，我们将侧重于对Python和PHP进行比较。
您已经在PHP上花费了大量时间，转向另一种语言势在必行。您也知道原地不动就意味着被动挨打。其实，学习新语言就像是去国外旅行：您会接触到新事物，品尝新食物，领略不同的文化，与不同的人对话，了解一切新奇，然后再回到家中体会原来的环境。
本文的目标相当简单：简要介绍 Python 的基本知识，为读者自己进行深入搜索打下基础。幸运的是，您将认识到 Python 实际上与您之前所使用的语言并无不同之处。再次以旅游为例，您并不需要到太远的地方，只需要去语言相通的邻国即可。
什么是Python？
Python 的定义是一种 “通用的高级编程语言”。它以简洁性和易用性著称，而且是少有的几种对空格和缩进有要求的语言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社区中仍然非常活跃，并且被人们戏称为仁慈的独裁者。
Python 的灵活性和紧凑性是值得称赞的。它支持面向对象编程、结构化编程、面向方面编程以及函数编程等。Python 采用小内核设计，但具备大量扩展库，从而确保了该语言的紧凑性和灵活性。
从语法的角度来说，您会发现 Python 的简洁性异常突出 — 几乎可以说是一种纯粹的境界。PHP 开发人员要么会对这种方法的语法深深陶醉，要么会发现它的局限性。这主要取决于您自己的见解。Python 社区推动这种美感的态度是非常明确的，它们更加重视的是美学和简洁性，而不是灵动的技巧。已形成 Perl 传统（“可以通过多种方式实现它”）的 PHP 开发人员（像我自己）将面对一种完全相反的哲学（“应该只有一种方法可以实现它”）。
事实上，该社区定义了一种特有的代码风格术语，即 Python 化（pythonic）。您可以说您的代码是 Python 化，这是对 Python 术语的良好运用，同时还可展现语言的自然特性。本文并不打算成为 Pythonista（或 Pythoneer），但如果您想继续 Python 之路，那么千万不能错过本文的知识点。就像 PHP 有自己的编程风格，Perl 有自己的概念方法，学习 Python 语言必然也需要开始用该语言来思考问题。
另一个要点：在撰写本文时，Python 的***版本是 V3.0，但本文主要侧重于 Python V2.6。Python V3.0 并不能向后兼容之前的版本，而且 V2.6 是使用最为广泛的版本。当然，您可以根据需求使用自己喜好的版本。
Python 与 PHP 有何不同？
一般来说，PHP 是一种 Web 开发语言。是的，它提供了一个命令行接口，并且甚至可用于开发嵌入式应用程序，但它主要还是用于 Web 开发。相反，Python 是一种脚本语言，并且也可用于 Web 开发。从这方面来说 — 我知道我会这样说 — 它比 PHP 更加接近 Perl。（当然，在其他方面，它们之间并无实际不同。我们继续往下看。）
PHP 的语法中充斥着美元符号（$）和大括号（{}），而 Python 相对来说则更加简洁和干净。PHP 支持 switch 和 do...while 结构，而 Python 则不尽然。PHP 使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗长的函数名列表，而命名约定更是无所不有；相反，您会发现 Python 要简洁多了。PHP 的数组类型可同时支持简单列表和字典或散列，但 Python 却将这两者分开。Python 同时使用可变性和不变性的概念：举例来说，tuple 就是一个不可变的列表。您可以创建 tuple，但在创建之后不能修改它。这一概念可能要花些时间来熟悉，但对于避免错误极为有效。当然，更改 tuple 的惟一方法是复制它。因此，如果您发现对不可变对象执行了大量更改，则应该重新考量自己的方法。
之前提到，Python 中的缩进是有含义的：您在刚开始学习该语言时会对此非常难以适应。您还可以创建使用关键字作为参数的函数和方法 — 这与 PHP 中的标准位置参数迥然不同。面向对象的追随者会对 Python 中真正的面向对象思想感到欣喜，当然还包括它的 “一级” 类和函数。如果您使用非英语语言，则会钟爱于 Python 强大的国际化和 Unicode 支持。您还会喜欢 Python 的多线程功能；这也是最开始令我为之着迷的特性之一。
综上所述，PHP 和 Python 在许多方面都彼此类似。您可以方便地创建变量、循环，使用条件和创建函数。您甚至可以轻松地创建可重用的模块。两种语言的用户社区都充满活力和激情。PHP 的用户群体更加庞大，但这主要归因于它在托管服务器及 Web 专注性方面的优势和普及性。 #p#
使用Python
清单1展示了一个基本的 Python 脚本。
清单1. 一个简单的 Python 脚本
- for i in range(20):
- print(i)
清单2展示了脚本的必然结果。
清单2. 清单 1 的结果
- 0
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
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- 7
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- 10
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- 18
- 19
在深入探索之前，我们先来了解一些预备知识。首先从变量开始。
变量
可以看到，表示变量并不需要任何特殊的字符。变量 i 就是一个纯粹的 i — 毫无特殊之处。表示代码块或语言结束也不需要任何特殊字符（比如分号和括号）；只需要在 for 行使用一个简单的冒号即可（:）。还需注意，缩进会向 Python 指示哪些内容属于 for 循环。举例来说，清单 3 中的代码会在循环中为各编号输出一个说明。
清单 3. 为各循环添加一条语句
- for i in range(20):
- print(i)
- print('all done?')
相反，清单 4 中的代码会在循环结束处输出一条说明。
清单 4. 在循环后添加一条语句
- for i in range(20):
- print(i)
- print('all done!')
现在，我***次看到这样的代码时，我认为这完全是无稽之谈。什么？让我相信换行和缩进能保证代码的结构和运行？请相信我，不用多久，您就会习惯它（但我需要承认必须到达到分号处才会结束语句的运行）。如果您与其他开发人员共同开发 Python 项目，则会发现这种可读性的用处是多么大了。您不再像以前那样总是猜测 “这个聪明的家伙在这里究竟想干些什么？”
在 PHP，您使用 = 操作符为变量分配值（参见 清单 5）。在 Python 中，您使用相同的操作符，只是需要标记或指向值。对于我来说，它就是赋值操作而已，我不需要过多担心专门的术语。
清单 5. 创建变量
- yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!
- mutt = 'Kafka' #meet our mutt Kafka
- print(mutt) #prints Kafka
Python 的变量名称约定与 PHP 类似：您在创建变量名时只能使用字母、数字和下划线（_）。同样，变量名的***个字符不能是数字。Python 变量名是区分大小写的，并且您不能使用特定的 Python 关键字（比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 开始符）作为变量名。这没有什么值得奇怪的。Python 允许您随意执行基于字符串的操作。清单 6 中的大多数操作应该都是您熟悉的。
清单 6. 常见的基于字符串的操作
- yorkie = 'Marlowe'
- mutt = 'Kafka'
- ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie
- print(ylen) #prints 7
- print(len(yorkie)) #does the same thing
- len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit
- print(yorkie.lower()) #lower cases the string
- print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string
- print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']
- print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string
- yorkie.replace('a','4') #replace a's with 4's
条件语句
您已经了解了如何使用 for 循环；现在，我们来讨论条件语句。您会发现 Phyon 中的条件语句与 PHP 基本相同：您可以使用熟悉的 if/else 型结构，如清单 7 所示。
清单 7. 一个简单的条件测试
- yorkie = 'Marlowe'
- mutt = 'Kafka'
- if len(yorkie) > len(mutt):
- print('The yorkie wins!')
- else:
- print('The mutt wins!')
您还可以使用 if/elif/else（elif，等价于 PHP 中的 elseif）创建更加复杂的条件测试，如清单 8 所示。
清单 8. 一个比较复杂的条件测试
- yorkie = 'Marlowe'
- mutt = 'Kafka'
- if len(yorkie) + len(mutt) > 15:
- print('The yorkie and the mutt win!')
- elif len(yorkie) + len(mutt) > 10:
- print('Too close to tell!')
- else:
- print('Nobody wins!')
您可能会说，目前为止并没有什么与众不同的地方：甚本上和想像中没有太大区别。现在，我们来看 Python 处理列表的方式，您会发现两种语言之间的不同之处。
列表
一种常用的列表类型是 tuple，它是不可变的。在 tuple 中载入一系列值之后，您不会更改它。Tuple 可以包含数字、字符串、变量，甚至其他 tuples。Tuples 从 0 开始建立索引，这很正常；您可以使用 -1 索引访问***一个项目。您还可以对 tuple 运行一些函数（请参见清单 9）。
清单 9. Tuples
- items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))
- print items[1] #prints Kafka
- print items[-1] #prints (1,2,3)
- itemsitems2 = items[0:2] #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation
- 'Honda' in items #returns TRUE
- len(items) #returns 4
- items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location
列表与 tuple 类似，只不过它们是可变的。创建列表之后，您可以添加、删除和更新列表中的值。列表使用方括号，而不是圆括号（()），如清单 10 所示。
清单 10. 列表
- groceries = ['ham','spam','eggs']
- len(groceries) #returns 3
- print groceries[1] #prints spam
- for x in groceries:
- print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS
- groceries[2] = 'bacon'
- groceries #list is now ['ham','spam','bacon']
- groceries.append('eggs')
- groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']
- groceries.sort()
- groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']
字典类似于关联数组或散列；它使用键值对来存储和限制信息。但它不使用方括号和圆括号，而是使用尖括号。与列表类似，字典是可变的，这意味着您可以添加、删除和更新其中的值（请参见清单 11）。 #p#
清单 11. 字典
- colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}
- colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}
- colorvalues['blue'] #prints 2
- colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:
- #['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']
- colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair
- colorvalues #after pop, we have:
- #{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}
在Python中创建一个简单的脚本
现在，您已经对 Python 有了一定的了解。接下来，我们将创建一个简单的 Python 脚本。该脚本将读取位于您的服务器 /tmp 目录下的 PHP 会话文件的数量，并在日志文件中写入摘要报告。在该脚本中，您将学习如何导入特定函数的模块，如何使用文件，以及如何写入日志文件。您还将设置一系列变量来跟踪所收集的信息。
清单 12 展示了整个脚本。打开一个编辑器，并将代码粘贴到其中，然后在系统中将该文件保存为 tmp.py。然后，对该文件运行 chmod + x，使它成为可执行文件（假定您使用 UNIX® 系统）。
清单 12. tmp.py
- #!/usr/bin/python
- import os
- from time import strftime
- stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
- logfile = '/path/to/your/logfile.log'
- path = '/path/to/tmp/directory/'
- files = os.listdir(path)
- bytes = 0
- numfiles = 0
- for f in files:
- if f.startswith('sess_'):
- info = os.stat(path + f)
- numfiles += 1
- bytes += info[6]
- if numfiles > 1:
- title = 'files'
- else:
- title = 'file'
- string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session " \
- + title +", " + str(bytes) + " bytes\n"
- file = open(logfile,"a")
- file.writelines(string)
- file.close()
在***行中，您可以看到一个 hash-bang 行：它用于标识 Python 解释器的位置。在我的系统中，它位于 /usr/bin/python。请根据系统需求调整这一行。接下来的两行用于导入特定的模块，这些模块将帮助您执行作业。考虑到脚本需要处理文件夹和文件，因此您需要导入 os 模块，因为其中包含各种函数和方法，可帮助您列出文件、读取文件和操作文件夹。您还需要写入一个日志文件，因此可以为条目添加一个时间戳 — 这就需要使用时间函数。您不需要所有时间函数，只需要导入 strftime 函数即可。
在接下来的六行中，您设置了一些变量。***个变量是 stamp，其中包含一个日期字符串。然后，您使用 strftime 函数创建了一个特定格式的时间戳 — 在本例中，时间戳的格式为 2010-01-03 12:43:03。接下来，创建一个 logfile 变量，并在文件中添加一个实际存储日志文件消息的路径（该文件不需要实际存在）。为简单起见，我在 /logs 文件夹中放置了一个日志文件，但您也可以将它放置在别处。同样，path 变量包含到 /tmp 目录的路径。您可以使用任何路径，只要使用斜杠作为结束即可 (/)。
接下来的三个变量也非常简单：files 列表包含指定路径中的所有文件和文件夹，另外还包含 bytes 和 numfiles 两个变量。这两个变量都设置为 0；脚本会在处理文件时递增这些值。
完成所有这些定义之后，接下来就是脚本的核心了：一个简单的 for 循环，用于处理文件列表中的各文件。每次运行循环时，脚本都会计算文件名；如果它以 sess_ 开头，则脚本会对该文件运行 os.stat()，提取文件数据（比如创建时间、修改时间和字节大小），递增 numfiles 计数器并将该文件的字节大小累计到总数中。当循环完成运行后，脚本会检查 numfiles 变量中的值是否大于 1。如果大于 1，则会将一个新的 title 变量设置为 files；否则，title 将被设置为单数形式的 file。
脚本的***部分也非常简单：您创建了一个 string 变量，并在该变量中添加了一行以时间戳开始的数据，并且其后还包含 numfiles（已转换为字符串）和字节（也已转换为字符串）。请注意继续字符（\）；该字符可允许代码运行到下一行。它是一个提高可读性的小技巧。然后，您使用 open() 函数以附加模式打开日志文件（毕竟始终需要在该文件中添加内容），writelines() 函数会将字符串添加到日志文件中，而 close() 函数用于关闭该文件。
现在，您已经创建了一个简单的 Python 脚本。该脚本可用于完成许多任务，举例来说，您可以设置一个 cron 作业来每小时运行一次这个脚本，以帮助您跟踪 24 小时内所使用的 PHP 会话的数量。您还可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通过 Ajax 连接这个脚本，用于为您提供日志文件提要（如果采用这种方式，则需要使用 print 命令来返回数据）。
结束语
作为开发人员，我们投入大量时间学习特定的语言和方法。有时，这样做会引起各种语言之间孰优孰劣的争议。我参加了不少这样的争论，相信读者们也是如此。需要承认的是，大多数这样的讨论最终都会以相同的结果结束 — “你能做的，我都可以更好的完成” — 这其实毫无意义。
但是，当您将目光转移到另一种语言时，您会发现大多数语言都具备相似的工具、原理和方法。学习***种语言是艰辛的，但将自己所掌握的知识应用于另一种语言可以极大地简化学习过程。即使您实际上并不用迁移到第二种语言，但是可以将自己对编程思想和方法的领悟提升一个层次。
所幸的是，本文为您提供了一些关于Python的知识。我希望您可以继续学习这个优秀的语言。您可能从未离开PHP的世界（毕竟，它是您赖以生存的工具），但请不要停止学习的脚步。
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