如果你对Python矩阵转置的相关实际应用方案不是很了解的话，你就可以浏览我们的文章，我们的文章就是对Python矩阵转置相关内容的介绍，在这里我们就把其相关应用操作方案详细介绍一下。
你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如:
- arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:
- print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]
- [[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]
另一个更快和高级一些的方法,可以使用zip函数:
- print map(list, zip(*arr))
本节提供了关于Python矩阵转置的两个方法,一个比较清晰简单,另一个比较快速但有些隐晦.有时候,数据到来的时候使用错误的方式,比如,你使用微软的ADO接口访问数据库,由于Python和MS在语言实现上的差别. Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速.
在列表递推式版本中,内层递推式表示选则什么(行),外层递推式表示选择者(列).这个过程完成后就实现了转置.在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为list, 所以我们可以我们可以使用itertools.izip来稍微的提高效率
- import itertools
- print map(list, itertools.izip(*arr))
但是,在特定的情况下,上面的方法对效率的微弱提升不能弥补对复杂度的增加.关于*args和**kwds语法:*args(实际上,*号后面跟着变量名)语法在Python中表示传递任意的位置变量,当你使用这个语法的时候(比如,你在定义函数时使用),Python将这个变量和一个元组绑定,并保留所有的位置信息, 而不是具体的变量.当你使用这个方法传递参数时,变量可以是任意的可迭代对象
**kwds语法在Python中用于接收命名参数.当你用这个方式传递参数时,Python将变量和一个dict绑定,保留所有命名参数,而不是具体的变量值.当你传递参数时,变量必须是dict类型(或者是返回值为dict类型的表达式).
如果你要转置很大的数组,使用Numeric Python或其它第三方包,它们定义了很多方法,足够让你头晕的.相关说明:
- zip(...)
- zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]
- Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th
element- from each of the argument sequences. The returned list is
truncated- in length to the length of the shortest argument sequence.
以上的文章就是对Python矩阵转置的实际应用方案的介绍。
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