在Python Library的实际操作过程中，如果你对Python Library的实际操作步骤不是很了解的话，你可以通过我们的文章，对其有一个更好的了解，希望你通过我们的文章，会对你在此方面额知识有所提高。
Python 2.6.4 Standard Library 提供了 thread 和 threading 两个 Module，其中 thread 明确标明了如下文字。
The thread module has been renamed to _thread in Python 3.0. The 2to3 tool will automatically adapt imports when converting your sources to 3.0; however, you should consider using the high-level threading module instead.
1. Thread
我们可以选择继承 Thread 来实现自己的线程类，或者直接像 C# Thread 那样传个函数进去。
- from threading import *
- def t(a, b):
- print currentThread().name, a, b
- Thread(ttarget = t, args = (1, 2)).start()
输出:
- $ ./main.py
- Thread-1 1 2
Python Library要实现自己的线程类，可以重写 __init__() 和 run() 就行了。不过一旦我们定义了 run()，我们传进去的 target 就不会自动执行了。
- class MyThread(Thread):
- def __init__(self, name, x):
- Thread.__init__(self, namename=name)
- self.x = x
- def run(self):
- print currentThread().name, self.x
- MyThread("My", 1234).start()
输出:
- $ ./main.py
- My 1234
Thread 有个重要的属性 daemon，和 .NET Thread.IsBackground 是一个意思，一旦设置为 Daemon Thread，就表示是个 "后台线程"。
- def test():
- for i in range(10):
- print currentThread().name, i
- sleep(1)
- t = Thread(target = test)
- #t.daemon = True
- t.start()
- print "main over!"
输出:
- $ ./main.py
非 Daemon 效果，Python Library进程等待所有前台线程退出。
- Thread-1 0
- main over!
- Thread-1 1
- Thread-1 2
- Thread-1 3
- Thread-1 4
- Thread-1 5
- Thread-1 6
- Thread-1 7
- Thread-1 8
- Thread-1 9
- $ ./main.py # IsDaemon
进程不等待后台线程。
- Thread-1 0
- main over!
以上文章就是对Python Library的实际应用操作步骤的介绍。
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