C语言和Python运行效率你在实际应用的过程中前者与后者你更喜欢应用那个？本文要介绍的是C语言与Python运行效率对比，突出前后者的不同以及在相关应用过程中的相关功能的介绍。以下是内容介绍。
Python是个非常流行的解释型脚本语言。C是一个非常流行的编译语言。由于其编译的性质，导致C一般比Python要快，但是它是更底层的。相对的，Python编程更加快速和简单。译者注：在目前最权威的TIOBE编程语言排行榜上，Python运行效率和C语言分处榜上第6和第2的高位，在脚本语言和编译语言中分别坐着第二把交椅（***把交椅分别是PHP和Java）。
问题在于，Python程序（在没有输入的情况下）运行时所额外花费的时间相对C而言是否更加划算，以及运行时所用的时间是否比编程时间更加重要。
系统程序
我决定建立一个简单的程序，该程序可以处理以下公式的计算：
- { x + y = 14
- { x^2 + y^2 = 100
我很快用Python写了一遍，找到了答案。然后，我将其翻译成C语言。我知道，在C语言中的同一程序会花费比Python运行效率更多一些的代码，但是这并非是我所注意的问题。在继续之前，让我们看看代码：
- Python:
- x = 1
- while x <= 14:
- y = 14 - x
- print str(x) + "|" + str(y)
- if x**2 + y**2 == 100:
- print "match"
- xx = x + 1
- C:
- #include (<)stdio.h(>)
- int main()
- {
- int x, y, t;
- for (x = 1; x <= 14; x++) {
- y = 14 - x;
- printf("%d|%d\n", x, y);
- if ((x*x) + (y*y) == 100)
- printf("match\n");
- }
- return 0;
- }
我总是听说C语言永远是最快的语言之一。在命令端口运行这两个程序，我并没看出这两个的运行速度有任何差别。所以我打开Ubuntu的命令端口，并输入如下代码：
- time ./a.out
（time指令，紧跟着可以脱离time指令而单独运行的普通指令，运行指令并计时——很明显，这里的测试对象是C程序。）我得到0.001秒real time（真实用时），而user time（用户用时）和system time（系统用时）都是0。接下来是Python运行效率：
- time python system.py
结果有些吓人：0.017秒real time，0.012秒user time，0.004秒system time。当然了，real time的差别毕竟只有16毫秒，不过在长时间运行大量运算的大系统下这个差别就很明显了。
百万程序
我决定将这个设想付诸现实。我写了另一个程序，这个程序将0到1000000之间的所有整数，包括0，依次print输出。当然这和我之前提到的大量运算的情况还是不同的，不过还是给了计算机比较多一些需要print的内容。
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