Python内置对象和C结构体的对应，在某种程度上来说是一个对我们相当有用的。下面我们就看看如何才能更好的使用这个优点，希望大家有所收获。首先需要谈的是那些Python内置对象，这些都是C语言定义了的，当Python环境初始化后，这些对象便创建好了。
现在Python内置对象面向对象机制的对象和类型的抽象都已经说过了,接下来我们来看下在python中真实存在的对象在C语言实现的时候是怎么样的呢?
以下是引用片段：
- PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyType_Type; /* built-in '
type' */ PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyBaseObject_Type;
/* built-in 'object' */
object对象在Python中是一个比较基础的对象,它在C语言中对应的结构体是PyBaseObject_Type,从C语言中的这个命名我们可以大概知道这个类是一个类型对象。还有就是Python内置对象中的<type 'type'>在C语言中对应着PyType_Type
以下是引用片段：
- PyTypeObject PyType_Type = { PyObject_HEAD_INIT(&PyType
_Type) 0, /* ob_size */ "type", /* tp_name */ sizeof
(PyHeapTypeObject), /* tp_basicsize */ sizeof(PyMembe
rDef), /* tp_itemsize */ …… };
我们再看看比较具体的整数。
一个整数instance在C语言中的表示的结构体是PyIntObject，以下是引用片段：
- typedef struct {
- PyObject_HEAD
- long ob_ival;
- } PyIntObject;
也就是说通过这样的结构体我们就可以在C语言的的运行时中指向Python的整数对象.。那么相应的我们Python的整数类型对象为，以下是引用片段：
- yTypeObject PyInt_Type = {
- PyObject_HEAD_INIT(&PyType_Type)
- 0,
- "int",
- sizeof(PyIntObject),
- …… };
Python内置对象自定义对象
当我们创建一个Python对象的时候,最终都是通过Python的底层来做的,当我们通过Python语言定义了自己的一个class A之后,Python首先根据你写的代码创建了一个A这样的class对象（类对象）,然后当你需要创建A的实例的时候,其实在Python内置对象的底层都是通过A这个Class对象进行创建的。
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