Python多线程在不断的使用中需要我们更多的学习相关的技术知识。单线程太慢的话，就需要Python多线程了，这里给个简单的线程池模板。这个程序只是简单地打印了110，但是可以看出是并发地。
- from threading import Thread
- from Queue import Queue
- from time import sleep
- #q是任务队列
- #NUM是并发线程总数
- #JOBS是有多少任务
- q = Queue()
- NUM = 2
- JOBS = 10
- #具体的处理函数，负责处理单个任务
- def do_somthing_using(arguments):
- print arguments
- #这个是工作进程，负责不断从队列取数据并处理
- def working():
- while True:
- arguments = q.get()
- do_somthing_using(arguments)
- sleep(1)
- q.task_done()
- #fork NUM个线程等待队列
- for i in range(NUM):
- t = Thread(target=working)
- t.setDaemon(True)
- t.start()
- #把JOBS排入队列
- for i in range(JOBS):
- q.put(i)
- #等待所有JOBS完成
q.join()5.验证码的处理碰到验证码咋办？这里分两种情况处理：
google那种验证码，凉拌
简单的验证码：字符个数有限，只使用了简单的平移或旋转加噪音而没有扭曲的，这种还是有可能可以处理的，一般思路是旋转的转回来，噪音去掉，然后划分 单个字符，划分好了以后再通过特征提取的方法(例如PCA) 降维并生成特征库，然后把验证码和特征库进行比较。这个比较复杂，一篇博文是说不完的，这里就不展开了，具体做法请弄本相关教科书好好研究一下。
事实上有些验证码还是很弱的，这里就不点名了，反正我通过2的方法提取过准确度非常高的验证码，所以2事实上是可行的。
基本上我遇到过的所有情况，用以上方法都顺利解决了，不太清楚还有没有其他漏掉的情况，所以本文到这里就完成了，以后要是碰上其他情况，再补充相关方法好 了：）
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