和很多高级编程语言一样，Python默认参数也有很大的用处。但是我们在使用的时候会出现不少的问题，这些问题就需要我们用相关的知识进行解答。当默认参数是数值类型时，一切都很美好：
- >>> def function(a, b = 1000000):
- b +=a
return b 如果你喜欢，你可以在一段代码中无数次的调用这个函数，只要你参数一样，结果应该都一样。比如：function(1)总是会返回1000001。但是默认参数是其他类型（如列表）时就没那么美好了：
- >>> def function(a, b = []):
- b.append(a)
- print(b)
这时你如果在一段代码中持续的调用该函数，将会发生或许令人意外的情况：第一次调用function(1)的时候，很正常，会打印出[1]，但是第二次再调用function(1)，将会打印出[1,1]。这是为什么呢？不要紧，使用Python默认参数我们有办法检查一下是哪里出了毛病。这里我们可以在每一次调用函数的时候打印出b的ID。Python中一个对象的ID在其生命周期中是唯一的，和其他高级语言中所说的对象的地址一样。如果第二段代码中的b对象其ID一样，说明两次调用都使用的同一个对象，换句话说，Python默认参数的求值操作在其生命周期中只发生一次（第一次）。可以使用以下的代码测试我们的想法：
- def function1(a,b=100000):
- b+=a
- print("b = {0} with the id of {1}".format(b,id(b)))
- def function2(a,b=[]):
- b.append(a)
- print("b = {0} with the id of {1}".format(b,id(b)))
- def test():
- function1(1)
- function1(1)
- function2(1)
- function2(1)
- if __name__ == '__main__':
- test()
得到的输出如下：
- b = 100001 with the id of 33384304
- b = 100001 with the id of 33384304
- b = [1] with the id of 33341848
- b = [1, 1] with the id of 33341848
以上就是对Python默认参数的详细介绍。果然，从后面两条结果中可以看到列表b在两次调用时都是使用的同一个对象，看来之前的猜想是正确的。对非数值类型的默认参数，只会在第一次调用时进行求值（取地址）操作。后面的所有调用都发生在同一个位置的对象上。只有字符串类型不受此限制，因为string本身是不可变的(immutable)的，每一次修改它都会创建一个新的对象。
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