Python正则表达式对象如何解决相关问题

Python正则表达式对象在我们的使用中有很多问题需要引起我们注意。下面我们就来看看如何进行Python正则表达式对象的相关技术应用。希望对大家有所帮助。

产生方式：通过

re.compile(pattern，[flags])回   
match( string[, pos[, endpos]]) ；返回string[pos,endpos]匹配   
pattern的MatchObject 

Python代码

split( string[, maxsplit = 0])   
findall( string[, pos[, endpos]])   
sub( repl, string[, count = 0])  

这几个函数和re模块内的相同，只不过是调用形式有点差别

re.几个函数和 正则表达式对象的几个函数，功能相同，但同一程序如果
多次用的这些函数功能，正则表达式对象的几个函数效率高些

matchobject

通过 re.match(……) 和 re.compile(……).match返回

该对象有如下方法和属性：

方法：

group( [group1, ...])   
groups( [default])   
groupdict( [default])   
start( [group])   
end( [group])  

说明这几个函数的***方法，就是举个例子

matchObj = re.compile(r”(?P\d+)\.(\d*)”)   
m = matchObj.match(’3.14sss’)   
#m = re.match(r”(?P\d+)\.(\d*)”, ‘3.14sss’)   
print m.group()   
print m.group(0)   
print m.group(1)   
print m.group(2)   
print m.group(1,2)   
print m.group(0,1,2)   
print m.groups()   
print m.groupdict()   
print m.start(2)   
print m.string  

输出如下：

3.14   
3.14   
3   
14   
(’3′, ‘14′)   
(’3.14′, ‘3′, ‘14′)   
(’3′, ‘14′)   
{’int’: ‘3′}   
2   
3.14sss  

所以group() 和group(0)返回，匹配的整个表达式的字符串，另外group(i) 就是正则表达式中用第i个“（）” 括起来的匹配内容 (’3.14′, ‘3′, ‘14′)最能说明问题了。

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