Python正则表达式在使用的时候有很多的知识需要我们学习，相关的技术只有在不断的学习中才能更好的进行应用。下面我们就来看看Python正则表达式中特殊的符号：
“.” 表任意字符
“^ ” 表string起始
“$” 表string 结束
“*” “+” “?” 跟在字符后面表示，0个——多个， 1个——多个， 0个或者1个
*?, +?, ?? 符合条件的情况下，匹配的尽可能少//限制*,+,?匹配的贪婪性
{m} 匹配此前的字符，重复m次
{m,n} m到n次，m，n可以省略
举个例子 ‘a.*b’ 表示a开始，b结束的任意字符串
a{5} 匹配连续5个a
[] 表一系列字符 [abcd] 表a，b，c，d [^a] 表示非a
| A|B 表示A或者B , AB为任意的正则表达式 另外|是非贪婪的如果A匹配，则不找B
(…) 这个括号的作用要结合实例才能理解， 用于提取信息
\d [0-9]
\D 非 \d
\s 表示空字符
\S 非空字符
\w [a-zA-Z0-9_]
\W 非 \w
re的几个函数
- compile(pattern, [flags])
根据正则表达式字符串 pattern 和可选的flags 生成正则表达式 对象
Python生成正则表达式
其中flags有下面的定义：
I 表示大小写忽略
L 使一些特殊字符集，依赖于当前环境
M 多行模式 使 ^ $ 匹配除了string开始结束外，还匹配一行的开始和结束
S “.“ 匹配包括‘\n’在内的任意字符，否则 . 不包括‘\n’
U Make \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s and \S dependent on the Unicode character properties database
X 这个主要是表示，为了写正则表达式，更可毒，会忽略一些空格和#后面的注释
其中S比较常用，应用形式如下
- import re
- re.compile(……,re.S)
- match(pattern,string,[,flags])
让string匹配，pattern，后面分flag同compile的参数一样，返回MatchObject 对象
- split( pattern, string[, maxsplit = 0])
- 用pattern 把string 分开
- >>> re.split(’\W+’, ‘Words, words, words.’)
- ['Words', 'words', 'words', '']
括号‘（）’在pattern内有特殊作用，请查手册
- findall( pattern, string[, flags])
比较常用，从string内查找不重叠的符合pattern的表达式，然后返回list列表
- sub( pattern, repl, string[, count])
repl可以时候字符串，也可以式函数 当repl是字符串的时候，就是把string 内符合pattern的子串，用repl替换了
当repl是函数的时候，对每一个在string内的，不重叠的，匹配pattern的子串，调用repl（substring），然后用返回值替换substring
- >>> re.sub(r’def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):’,
- … r’static PyObject*\npy_\1(void)\n{’,
- … ‘def myfunc():’)
- ’static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{’
- >>> def dashrepl(matchobj):
- … if matchobj.group(0) == ‘-’: return ‘ ‘
- … else: return ‘-’
- >>> re.sub(’-{1,2}’, dashrepl, ‘pro—-gram-files’)
- ‘pro–gram files’
以上就是对Python正则表达式的相关介绍。希望大家有所帮助。
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