python多线程在应用的时候有不少的事情需要重点的注意。其实只要掌握这些相关的技术段就能保证这个应用的完整。下面我们来看看具体是需要如何进行操作。
今天看了近一天关于多线程的应用中，如何安全调用python多线程方面的资料，开始的时候看的简直头大如斗，被python语言的全局锁(Global Interpreter Lock)、线程状态(Thread State )等都有点绕晕了，后来经过各方面文章和帮助文档的相互参考，发现对于2.4/2.5版本，提供了PyGILState_Ensure, PyGILState_Release，哎，这下可方便大发了。
一、首先定义一个封装类，主要是保证PyGILState_Ensure, PyGILState_Release配对使用，而且这个类是可以嵌套使用的。
- #include <python.h>
- class PyThreadStateLock
- {
- public:
- PyThreadStateLock(void)
- {
- state = PyGILState_Ensure( );
- }
- ~PyThreadStateLock(void)
- {
- PyGILState_Release( state );
- }
- private:
- PyGILState_STATE state;
- };
二、在主线程中，这样处理
// 初始化
Py_Initialize();
// 初始化线程支持
PyEval_InitThreads();
// 启动子线程前执行，为了释放PyEval_InitThreads获得的全局锁，否则子线程可能无法获取到全局锁。
PyEval_ReleaseThread(PyThreadState_Get());
// 其他的处理，如启动子线程等
......
// 保证子线程调用都结束后
PyGILState_Ensure();
Py_Finalize();
// 之后不能再调用任何python的API
以上就是对python多线程的详细介绍。希望对大家有所帮助。
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