Python算法正确实现方式介绍

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Python算法的操作方法将会在这篇文章中通过一段代码的解读为大家详细介绍。希望可以给又需要的朋友们带来一些帮助。

对于一个经验丰富的Python编程人员来说,实现一个Python算法其实并不困难。我们今天就为大家介绍了这样的操作方法,大家可以以此为学习参考对象,在实践中去总结经验技巧,来熟练掌握这一技术。

Python算法具体操作代码示例:

  1. # -*- coding: UTF8 -*-  
  2. import sys  
  3. import copy  
  4. def init_pass(T):  
  5. C = {}  
  6. for t in T:  
  7. for i in t:  
  8. if i in C.keys():  
  9. C[i] += 1  
  10. else:  
  11. C[i] = 1  
  12. return C  
  13. def candidate_gen(F):  
  14. C = []  
  15. k = len(F[0]) + 1  
  16. for f1 in F:  
  17. for f2 in F:  
  18. if f1[k-2] < f2[k-2]:  
  19. c = copy.copy(f1)  
  20. c.append(f2[k-2])  
  21. flag = True 
  22. for i in range(0,k-1):  
  23. s = copy.copy(c)  
  24. s.pop(i)  
  25. if s not in F:  
  26. flag = False 
  27. break  
  28. if flag and c not in C:  
  29. C.append(c)  
  30. return C  
  31. def compare_list(A,B):  
  32. if len(A) <= len(B):  
  33. for a in A:  
  34. if a not in B:  
  35. return False  
  36. else:  
  37. for b in B:  
  38. if b not in A:  
  39. return False  
  40. return True  
  41. def apriori(T, minsup):  
  42. C = []  
  43. init = init_pass(T)  
  44. keys = init.keys()  
  45. keys.sort()  
  46. C.append(keys)  
  47. n = len(T)  
  48. F = [[]]  
  49. for f in C[0]:  
  50. if init[f]*1.0/n >= minsup:  
  51. F[0].append([f])  
  52. k = 1 
  53. while F[k-1] != []:  
  54. C.append(candidate_gen(F[k-1]))  
  55. F.append([])  
  56. for c in C[k]:  
  57. count = 0;  
  58. for t in T:  
  59. if compare_list(c,t):  
  60. count += 1  
  61. if count*1.0/n >= minsup:  
  62. F[k].append(c)  
  63. k += 1  
  64. U = []  
  65. for f in F:  
  66. for x in f:  
  67. U.append(x)  
  68. return U  
  69. T = [['A','B','C','D'],['B','C','E'],['A','B','C','E'],
    ['B','D','E'],['A','B','C','D']]  
  70. F = apriori(T, 0.9)  
  71. print F 

Python算法相关代码编写方法就为大家介绍到这里。

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责任编辑:曹凯 来源: 博客园
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