本文介绍如何进行快速实现一个Python应用的服务,实现一个微型的HTTP服务程序来说是很简单的事情，在Python下，只需要一个命令行而已，下面就随我进入Python应用程序的奇妙世界吧。
实现快速 地开发和应用程序测试，以远低于Java编辑-编译-测试的开发时间提升Java类库的运用。Jython还紧凑地集成了Python和Java的代码。令两者都可以充分利用对方的优点。而这正是Microsoft .NET的CLR技术所要实现的目标之一，但今天对Python来说这一切已经成为现实。
缺点：
显然，Python的企业应用也应该严肃对待反对方的意见。反对Python作为企业级编程可行语言的主要观点如下：
◆相比其他编程语言，比如Java，Python的开发人员少很多。
◆缺乏真正的多处理器支持。
◆缺乏商业支持。
◆软件性能（不过各种评测都反复表明Python在大多数应用中堪与Java媲美）。
当然，缺乏商业支持是大多数开放源代码技术都面临的问题。对Python而言，一时也找不出个应景的法子。然而，最近一些关注Python的欧洲公司新组成了一个商务团体，也许这一举动标志着Python发展的一个崭新阶段（请参考Python商务论坛的网站）。
缺乏预包装的解决方案PHP 在企业软件领域赢得了辉煌的成功，主要原因就在于其广泛实用的产品门类，比如讨论板、聊天服务器和分组日历以及即时消息系统等。相比之下，Python提 供的解决方案就少多了。
Python语言的分发版中确实包含了一些扩展的类库，越来越多的程序员也在致力于开发等价PHP的Python工具。但是考虑到 市场的时间紧迫性，而且你所面临的问题已经有现成的PHP解决方案可以对付，那么PHP自然会成为你的***。
Python应用在软件开发领域的劣势大多数开发经理几乎很少了解Python。在现代IT领域的高压力环境下，项目管理人员缺乏对Python及其工具的了解、缺乏其软件开发方面的知识自然成为Python获得接受的死穴。
毕竟，CIO或者开发主管受到最终胜利完成开发任务的沉重压力。在可能的收益却缺乏具体和诱人的证据这一现实条件下， 大多数开发经理宁肯选择他们知道的东西。所以很少有人了解Python也就不奇怪了。数据库访问层的局限性相比 现有的成熟技术，比如ODBC和JDBC，Python的数据库访问层看起来就过于原始了。
虽然这一方面也在发生变化，但是，开发部门需要平滑地接合现有 的复杂遗留数据，同时需要快速的SQL数据库访问，所有这一些使其在短时期内难以对Python表现出什么太大的兴趣。
给Python应用创建图形用户界面未必复杂。Python分发版本随带的Tk就是Python开发人员最常用的工具。但是Tk就缺乏可访问、易用 的GUI工具。刚启动的PythonCard项目目前虽然还处于原型阶段，但可能在将来填补这一鸿沟。boa-constructor这种产品已经吸引了 某些Python程序员，但是用它来创建全功能的IDE确实太复杂了。#t#
相比GUI工具的缺乏更要命的是Python几乎没有支持团队 开发的协议工具。 Java在这些工具领域可谓相当丰富，至少和C++可比。在企业软件开发市场上，这一缺陷简直可视为致命的要害。
没有这类工具要让很多程序员共同开发同一 项目几乎是不可能的。Python应用利用其模块化和命名空间分析等特性减轻了这一方面的需求，这些特性可以让多个程序员开发项目时不可能发生代码冲突的情 况。但是，这同样改变不了其协同性能缺乏的严重性。
