深度剖析Python脚本语言功能

对于许多开发人员来说，Python脚本语言应该都有所耳闻，然而对于Python脚本语言的评论也是各式各样的，有其甚者说Python脚本语言将在一定时间内消失在开发这个大家庭中。

在此我并不是要去评论别人的对于错，我只是站在一个比较客观的角度来谈谈Python这一计算机语言。Python是一种解释性语言，而且属于OpenSource的项目。但是，你可以将其用于商业用途。

并且可以将其放在商业的产品光盘中一同发售。当然，人们也可以从www.Python.org或者OpenSource的网站上免费获得其安装程序或者源代码。Python最初是在苹果计算机上被编译成功的，但现在他已经可以运行于世界上主流的操作平台之上了。他不只有Windows版本的。

同时还有Linux，Unix等很多平台上都可以使用他，在RedHat9中，还将其作为开发必须的一项语言被安装。对于Python的代码类型，基本可分为3种，分别是字节代码，二进制代码优化代码。

他们的后缀名分别是.py .pyc .pyo 这些代码都可以直接运行。无需做任何的编译或者连接。而在使用这些类型的代码上，Python会更具不同的情况选择不同的类型。如下：

[thread2.py]  
 
import thread  
 
import time  
 
input = None 
 
lock = thread.allocate_lock()  
 
def threadProc():  
 
    while True:   
 
        print 'sub thread id : ', thread.get_ident()  
 
        print 'sub thread %d wait lock...' % thread.get_ident()  
 
        lock.acquire()  
 
        print 'sub thread %d get lock...' % thread.get_ident()  
 
        print 'sub thread %d receive input : %s' % (thread.get_ident(), input)  
 
        print 'sub thread %d release lock...' % thread.get_ident()  
 
        lock.release()  
 
        time.sleep(1)  
 
thread.start_new_thread(threadProc, ())  
 
print 'main thread id : ', thread.get_ident()  
 
while True:  
 
    print 'main thread %d wait lock...' % thread.get_ident()  
 
    lock.acquire()  
 
    print 'main thread %d get lock...' % thread.get_ident()  
 
    input = raw_input()  
 
    print 'main thread %d release lock...' % thread.get_ident()  
 
    lock.release()  
 
    time.sleep(1)  

在运行时，Python脚本语言会检测在main.py的当前目录中有没有MyPython.pyc文件，如果没有那么导入MyPython.py并且同时生成MyPython.pyc为下次更快的导入做好准备。这样，可以减少不少初始化的时间。而且，这一切无需用户介入，Python脚本语言会自动完成。对于其语法，不的不承认，他的语法是众多其他语言中相对简单的，他排除了许多繁琐的思索。如下：

#!/usr/bin/python  
a=2003 
print a  
a='Hello python' 
print a  
a=[2,0,0,3]  
print a[0]  
 
以上的代码可以被正常运行，其结果如下：  
 
2003  
Hello python  
2  

如果是C++至少需要声明3组变量。而对于Python脚本语言一个变量就可以了。不但如此，Python的对代码块的管理也有他的独特之处。下面是Python与C++对于同样一个While循环的比较。