下面着重说明一下Python 的新版本——Python 3.0，其中包括Python 3.0的全新界面和一些功能上的改进，几乎比之前的Python语言的性能翻了二十几倍，这大大的高兴坏了一些技术人员。
但是它不仅为开发者带来许多让人感兴趣的特性，同时在性能方面也有所改善。在上一篇中，我们为读者详细介绍了Python 3.1版本在标准程序库方面的变化，本文则要为读者介绍新版本在性能方面的改善。
在Python 3.1的开发计划中，很大一部分都是关于性能的，那么这一版本发布后，都是哪些性能得到改善呢?下面我们将一一加以介绍。Python 3.0曾以使用Python实现了一个新的I/O库而引以为豪，但是其性能大家可想而知——和您估计的一样，非常的低。
在Python 3.1中，人们利用C语言重新实现了此程序库，所以它的性能得到了极大的提升，大概快了2到20倍。为此，我们写了一段代码：向一个文件中写入5,000,000字节的内容。连续写入10次，然后计算其平均耗时。我们分别在Python 2.5、2.6、3.0和3.1下运行该代码，然后比较其结果。
- from __future__ import with_statement
- import sys
- import time
- if sys.version_info[0] == 3:
- exec("c = b'X'")
- else:
- c = 'X'
- def test_write_speed():
- start = time.time()
- with open('1.txt', 'wb') as f:
- for i in range(5000000):
- f.write(c)
- end = time.time() - start
- print (end)
- return end
- times = [test_write_speed() for i in range(10)]
- times.remove(max(times))
- times.remove(min(times))
- print('Average:', sum(times) / len(times))
看到这样的结果，是不是既让人感兴趣又让人很困惑呀：对于这个向文件逐字节写入的基本I/O任务，不同Python版本之间的性能差别是不是很明显呢?Python 3.0的性能有了很大的下降。
这是可以理解的，原因前面已经提过。不过，Python 2.6的性能比Python 2.5低了50%，而Python 3.1的性能有几乎是Python 2.5的两倍。对于同样的测试，如果文件作为文本文件打开(即把wb换成w)，并且向文件写入字符串“1”而非写入字节，如下：
- * Python 2.5 - 3.0146874487400055
- * Python 2.6 - 4.4676837027072906
- * Python 3.0 - 33.0755852461
- * Python 3.1 - 5.7733258903
对于同样的测试，如果文件作为文本文件打开(即把wb换成w)，并且向文件写入字符串“1”而非写入字节，如下：
- * Python 2.5 - 3.1337025165557861
- * Python 2.6 - 2.9250392615795135
- * Python 3.0 - 68.4243619442
- * Python 3.1 - 3.43869066238
从中我们可以了解到些什么呢?首先，对于该任务Python 3.0的性能是惨不忍睹的，它写入字符的耗时是写入字节的两倍，并且几乎比Python 3.1的性能地了二十倍。 Python 2.5、2.6和3.1所用的时间大体相当。
【编辑推荐】
