Python的新版本——Python 3.0

开发 后端
Python 3.0发布以来的几个月,Python核心开发人员公布了新的Python 3.1版本,本人觉得此次发布的3.1版本只是对Python 3.0的一个升级版而已。

下面着重说明一下Python 的新版本——Python 3.0,其中包括Python 3.0的全新界面和一些功能上的改进,几乎比之前的Python语言的性能翻了二十几倍,这大大的高兴坏了一些技术人员。

但是它不仅为开发者带来许多让人感兴趣的特性,同时在性能方面也有所改善。在上一篇中,我们为读者详细介绍了Python 3.1版本在标准程序库方面的变化,本文则要为读者介绍新版本在性能方面的改善。

Python 3.1的开发计划中,很大一部分都是关于性能的,那么这一版本发布后,都是哪些性能得到改善呢?下面我们将一一加以介绍。Python 3.0曾以使用Python实现了一个新的I/O库而引以为豪,但是其性能大家可想而知——和您估计的一样,非常的低。

Python 3.1中,人们利用C语言重新实现了此程序库,所以它的性能得到了极大的提升,大概快了2到20倍。为此,我们写了一段代码:向一个文件中写入5,000,000字节的内容。连续写入10次,然后计算其平均耗时。我们分别在Python 2.5、2.6、3.0和3.1下运行该代码,然后比较其结果。

  1.  from __future__ import with_statement  
  2.  
  3.   import sys  
  4.  
  5.   import time  
  6.  
  7.   if sys.version_info[0] == 3:  
  8.  
  9.   exec("c = b'X'")  
  10.  
  11.   else:  
  12.  
  13.   c = 'X' 
  14.  
  15.   def test_write_speed():  
  16.  
  17.   start = time.time()  
  18.  
  19.   with open('1.txt', 'wb') as f:  
  20.  
  21.   for i in range(5000000):  
  22.  
  23.   f.write(c)  
  24.  
  25.   end = time.time() - start  
  26.  
  27.   print (end)  
  28.  
  29.   return end  
  30.  
  31.   times = [test_write_speed() for i in range(10)]  
  32.  
  33.   times.remove(max(times))  
  34.  
  35.   times.remove(min(times))  
  36.  
  37.   print('Average:', sum(times) / len(times)) 

看到这样的结果,是不是既让人感兴趣又让人很困惑呀:对于这个向文件逐字节写入的基本I/O任务,不同Python版本之间的性能差别是不是很明显呢?Python 3.0的性能有了很大的下降。

这是可以理解的,原因前面已经提过。不过,Python 2.6的性能比Python 2.5低了50%,而Python 3.1的性能有几乎是Python 2.5的两倍。对于同样的测试,如果文件作为文本文件打开(即把wb换成w),并且向文件写入字符串“1”而非写入字节,如下:

  1. Python 2.5 - 3.0146874487400055  
  2.  
  3.   * Python 2.6 - 4.4676837027072906  
  4.  
  5.   * Python 3.0 - 33.0755852461  
  6.  
  7.   * Python 3.1 - 5.7733258903 

对于同样的测试,如果文件作为文本文件打开(即把wb换成w),并且向文件写入字符串“1”而非写入字节,如下:

  1.   * Python 2.5 - 3.1337025165557861  
  2.  
  3.   * Python 2.6 - 2.9250392615795135  
  4.  
  5.   * Python 3.0 - 68.4243619442  
  6.  
  7.   * Python 3.1 - 3.43869066238 

从中我们可以了解到些什么呢?首先,对于该任务Python 3.0的性能是惨不忍睹的,它写入字符的耗时是写入字节的两倍,并且几乎比Python 3.1的性能地了二十倍。 Python 2.5、2.6和3.1所用的时间大体相当。

【编辑推荐】

  1. 有关Python系统文件进行介绍指导
  2. 如何正确的使用Python函数
  3. Python 构建工具进行详细介绍分析
  4. PythonAndroid浅析Python优势所在
  5. 如何使用Python模块解析配置文件?
责任编辑:chenqingxiang 来源: 博客园
相关推荐

2020-08-24 19:23:29

Pythonpipenv开发工具

2011-08-01 15:35:51

GlassFishJava 7

2009-06-17 09:24:34

学习strutsStruts新版本

2020-07-10 06:40:31

Python 3.9Python开发

2010-01-12 12:56:55

傲游新版本直接更新3.0.6

2017-07-06 13:05:26

LinuxPython 3.6安装

2015-02-05 16:59:36

平安WiFiiOS

2015-10-13 16:02:49

升级Windows 10微软

2020-06-24 10:22:10

Python开发工具

2012-05-15 13:39:41

微软Windows8

2023-05-18 08:00:59

CephRGW 性能

2009-12-31 11:09:36

Ubuntu wine

2009-12-29 13:43:21

Ubuntu 9.10

2012-09-24 11:50:04

IBMdw

2023-10-13 12:32:54

2023-05-05 06:19:30

版本Windows 11企业版

2014-04-17 11:24:44

GoogleAndroid

2009-08-02 08:59:47

Windows 7 R系统升级

2014-12-08 10:33:34

Java

2010-05-24 19:09:01

SubVersion最
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号