Python数据库只需要使用它的encode,decode,encodestring,decodestring就可以了,前面两个是对文件进行编解码的(也可以对StringIO中的数据编码解码),后面两个是对字符串进行编码解码的。
windows版本的python2.5已经自带了sqlite3这个模块,是可以直接使用的。Python数据库模块有统一的接口标准,所以数据库操作都有统一的模式,基本上都是下面几步(假设数据库模块名为db):
1. 用db.connect创建数据库连接,假设连接对象为Python数据库
2. 如果该数据库操作不需要返回结果,就直接用conn.execute查询,根据数据库事务隔离级别的不同,可能修改数据库需要conn.commit
3. 如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库,用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。根据数据库事务隔离级别的不同,可能修改数据库需要conn.commit
4. 关闭cur, conn
sqlite3模块也不例外,看看下面的例子:
- #-*- encoding:gb2312 -*-
- import sqlite3
- conn = sqlite3.connect("D:\aaa.db")
- conn.isolation_level = None #这个就是事务隔离级别,默认是需要自己commit才能修改数据库,置为None则自动每次修改都提交,否则为""
- # 下面就是创建一个表
- conn.execute("create table if not exists t1(id integer primary key autoincrement, name varchar(128), info varchar(128))")
- # 插入数据
- conn.execute("insert into t1(name,info) values ('zhaowei', 'only a test')")
- # 如果隔离级别不是自动提交就需要手动执行commit
- conn.commit()
- # 获取到游标对象
- cur = conn.cursor()
- # 用游标来查询就可以获取到结果
- cur.execute("select * from t1")
- # 获取所有结果
- res = cur.fetchall()
- print 'row:', cur.rowcount
- # cur.description是对这个表结构的描述
- print 'desc', cur.description
- # 用fetchall返回的结果是一个二维的列表
- for line in res:
- for f in line:
- print f,
- print '-'*60
- cur.execute("select * from t1")
- # 这次查询后只取一个结果,就是一维列表
- res = cur.fetchone()
- print 'row:', cur.rowcount
- for f in res:
- print f,
- # 再取一行
- res = cur.fetchone()
- print 'row:', cur.rowcount
- for f in res:
- print f,
- print '-'*60
- cur.close()
- conn.close()
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