在Python模块中现在已经有成熟的技术了，比如ODBC和JDBC，Python的数据库访问层看起来就过于原始了，但是，这同样改变不了其协同性能缺乏的严重性。
在程序中使用配置文件来灵活的配置一些参数是一件很常见的事情，配置文件的解析并不复杂，在Python模块里更是如此，在官方发布的库中就包含有做这件事情的库，那就是ConfigParser，这里简单的做一些介绍。
ConfigParser解析的配置文件的格式比较象ini的配置文件格式，就是文件中由多个section构成，每个Python模块下又有多个配置项，比如：
- [db]
- db_host=127.0.0.1
- db_port=3306
- db_user=root
- db_pass=password
- [concurrent]
- thread=10
- processor=20
假设上面的配置文件的名字为test.conf。里面包含两个section,一个是db, 另一个是concurrent, db里面还包含有4项，concurrent里面有两项。这里来做做解析：
- #-*- encoding: gb2312 -*-
- import ConfigParser
- import string, os, sys
- cf = ConfigParser.ConfigParser()
- cf.read("test.conf")
- # 返回所有的section
- s = cf.sections()
- print 'section:', s
- o = cf.options("db")
- print 'options:', o
- v = cf.items("db")
- print 'db:', v
- print '-'*60
- #可以按照类型读取出来
- db_host = cf.get("db", "db_host")
- db_port = cf.getint("db", "db_port")
- db_user = cf.get("db", "db_user")
- db_pass = cf.get("db", "db_pass")
- # 返回的是整型的
- threads = cf.getint("concurrent", "thread")
- processors = cf.getint("concurrent", "processor")
- print "db_host:", db_host
- print "db_port:", db_port
- print "db_user:", db_user
- print "db_pass:", db_pass
- print "thread:", threads
- print "processor:", processors
- #修改一个值，再写回去
- cf.set("db", "db_pass", "zhaowei")
- cf.write(open("test.conf", "w"))
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