对Python线程实体说明介绍

开发 后端
Python线程和进程的区别在于,子进程和父进程有不同的代码和数据空间,而多个线程则共享数据空间,每个线程有自己的执行堆栈和程序计数器为其执行上下文。

Python线程是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源,希望大家能够从中得到自己想要的知识。

我们在做软件开发的时候很多要用到多线程技术。例如如果做一个下载软件象flashget就要用到、象在线视频工具realplayer也要用到因为要同时下载media stream还要播放。其实例子是很多的。

线程相对进程来说是“轻量级”的,操作系统用较少的资源创建和管理线程。程序中的线程在相同的内存空间中执行,并共享许多相同的资源。在python中如何创建一个线程对象:如果你要创建一个线程对象,很简单,只要你的类继承threading.Thread,然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init__方法即可:

  1. t1 = mythread('t1')  
  2. print t1.getName(),t1.isDaemon()  
  3. t1.setDaemon(True)  
  4. print t1.getName(),t1.isDaemon()  
  5. t1.start()  
  6. print 'main thread exit' 

这才仅仅是个空线程,我可不是要他拉空车的,他可得给我干点实在活。很简单,重写类的run()方法即可,把你要在线程执行时做的事情都放到里面。以上代码我们让这个线程在执行之后每隔1秒输出一次信息到屏幕,10次后结束getName()是threading.Thread类的一个方法,用来获得这个线程对象的name。

还有一个方法setName()当然就是来设置这个线程对象的name的了。如果要创建一个线程,首先就要先创建一个线程对象。一个线程对象被创建后,他就处于“born”(诞生状态),如何让这个线程对象开始运行呢?只要调用线程对象的start()方法即可:

奇怪吗?不是已经start了吗?为什么不称为“running”状态呢?其实是有原因的。因为我们的计算机一般是不具有真正并行处理能力的。我们所谓的多线程只是把时间分成片段,然后隔一个时间段就让一个线程执行一下,然后进入“sleeping ”状态,然后唤醒另一个在“sleeping”的线程。

如此循环runnable->sleeping->runnable... ,只是因为计算机执行速度很快,而时间片段间隔很小,我们感受不到,以为是同时进行的。所以说一个线程在start了之后只是处在了可以运行的状态,他什么时候运行还是由系统来进行调度的。#t#

那一个线程什么时候会Python线程呢?一般来说当线程对象的run方法执行结束或者在执行中抛出异常的话,那么这个线程就会结束了。系统会自动对“dead”状态线程进行清理。如果一个线程t1在执行的过程中需要等待另一个线程t2执行结束后才能运行的话那就可以在t1在调用t2的join()方法。

这样t1在执行到Python线程语句后就会等待t2结束后才会继续运行,如果一个进程的主线程运行完毕而子线程还在执行的话,那么进程就不会退出,直到所有子线程结束为止,如何让主线程结束的时候其他子线程也乖乖的跟老大撤退呢?

那就要把那些不听话的人设置为听话的小弟,使用线程对象的setDaemon()方法,参数为bool型。True的话就代表你要听话,我老大(主线程)扯呼,你也要跟着撤,不能拖后腿。如果是False的话就不用那么听话了,老大允许你们将在外军命有所不受的。需要注意的是setDaemon()方法必须在线程对象没有调用start()方法之前调用,否则没效果。

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责任编辑:chenqingxiang 来源: 计世网
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