上回在网上看了一篇Andrew Koenig写了一本现代C++教程《Accelerated C++》然而这么多年来，C++社群的状况改善了吗，下面进行学习研究，希望能给大家带来自己想要的信息。
所以撇开我个人对C++的偏爱，我想为你树立起学习C++的信心和兴趣。当初我对自己学习C++的***个忠告就是：不能半途而废！起初是兴趣驱动，后来则是生计所需，***还是回归到了兴趣。
毕竟我从中得到了乐趣，这就足够了。在学一个新东西前，解决动机问题很重要。就如同杀人一样，如果只是突然兴起，那么等尝试了以后，是没有成就感的。革命先烈们为我们作出了很好的榜样，就算我们在学习C++的道路上遇到了太多困惑和痛苦，但是我们毕竟为自己的信念做了努力，我们知道自己在做什么，知道自己在追求什么。
C++是一门广泛用于工业软件研发的大型语言。具有很高的复杂性和解决问题的能力。C++标准程序库不仅在开发上***价值，同时在学术界也就有很高的价值。有关C++的文章应该可以用浩如烟海来形容了吧。
C++的***经典书籍也是数不胜数。然而，目前开发语言是如此地繁荣，就连微软也在推出了新的开发语言C＃。一个不可否认的现实是，在低阶程序设计领域，C++挤压着C同时也在承受着C的强烈反弹，前段时间看了据说是微软操作系统源代码的东东，其中很多还是C语言。而在高阶程序设计领域，Java和C#正在不断蚕食着C++的地盘。
也许Java和C#的狂潮终将迫使C++回归本位— 回到它有着根本性优势的开发领域：低级系统程序设计、高级大规模高性能应用设计、嵌入式程序设计、通用程序设计以及数值科学计算等。果真如此，我认为这未尝不是一件好事。电力系统软件所要求的高性能和大规模数值计算正是C++所擅长的。就我所接触的南瑞和鲁能，很多涉及到电力系统计算的软件如PAS等，都是用C++来开发的。
在电力系统软件开发这块阵地，C++大有用武之地。C++吸引如此之多的智力投入，以至于这个领域的优秀作品，包括重量级的软件产品、程序库以及书籍等，数不胜数。在C++之父Bjarne Stroustrup的个人主页上，有一页列出了一些（全部或大部分）使用C++编写的系统、应用程序和库。
很多新手特别容易会对自己所学习的东东产生疑惑、迷茫。觉得自己学这个东西，花了这么多时间有没有用，会不会过时？这种思想很普遍。在一些论坛上经常会看到一些各语言的优劣比较，知道自己所学语言的优劣也好，但是如果一味停留在这个层面就没有用了。
任何语言都只是工具而已。重要的是使用工具的人！就我个人的经验来讲，真正处于业界搞开发的人都愿意使用成熟的、为自己所熟知的技术来完成工作。而新手都喜欢用一些比较新的技术来做开发，而且喜欢追求新奇（从界面很容易看出来，花花绿绿的界面多半出自新手）。其实，安于用一些效率可能低下、扩展性和维护性差的方法来解决问题并不是开发人员的错。
他们只是在完成工作而已。但是作为一个真正有上进心的开发人员，我们应该使用更优雅和高效的编程技术，这才是我们逐渐变成编程“大牛”的好习惯。老是停留在原地，很容易被淘汰的。在软件开发这个行当，尤其如此。无论是对学生，还是一线开发人员，我觉得都不应该产生“书读够了”的感叹！我有时候喜欢将以前看过的书翻出来再看，每次总能体会到一些新东西。
写程序首先希望是程序能正确执行，其次是效率能够被接受，再次就是易于维护。C++是一个难学易用的语言。C++提供了太多可选择的东西，而且使用使用C++来写程序可以有四种思考模式：基于过程、基于对象、面向对象和泛型。
我们使用一种语言来写程序，并不意味着就是使用语言本身，换句话说，我们更多的时候是使用程序库在写程序。比如MFC、STL、ATL、VCL等等。其中要使用C++来写出结构优美、性能卓越、代码简洁、易于维护的代码，首推C++标准程序库。
STL对效率做了严格的要求，而且使用STL写出来的程序简洁美观（前段时间我特意贴了一个要求对若干整数进行排序的帖子，其实目的就是用来展示STL的简洁优雅）。一旦习惯使用泛型思维来考虑问题，我们能够充分体会到模板带来的美！
对于数值计算来说，C++标准程序库可以充分满足现代化服务和商业计算对数据、信息的即时回应的要求。
我觉得学好一门语言最重要的就是实践。也就是多“写”！“工程经验之积累”对已具有一段开发时间的程序员而言，非常重要！只有在不断的积累中，我们才能渐渐体会到C++语言中的一些背后的东西。
对于这点，没有大量程序代码写作经验的菜鸟，也可以借助《Effective C++》先攒一些经验值。《Effective C++》是一本好书！。Meyers的书绝对值得一读，Meyers可以说当今C++社群中数一数二的技术专家。
以下文字应该是去年所涂鸦而成，主要是关于动态内存分配的，在这里将其重新看了看，觉得还是写得太浅薄了。因为内存是程序运行的“运动场”，对场地的了解程度会直接影响到我们程序运行的流畅度和稳定性。
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