对于ADO技术的讲述数据绑定技术则能够把TextBox组件"改造"成DbTextBox组件，把Label组件"改造"成DbLabel组件等等。所有这些都与DataSet有直接关系，但并没有怎么用。所以有一个星期的时间基本是在用实践着ADO技术，不知道ADO技术，会不会有点郁闷。
“性能”这一术语有着几种不同的、差异微妙的含义。当人们谈到某个东西性能多少好时，他们想要表达的意思可能就是在一定的时间之内它完成了多少工作。例如，一个性能好的发动机运行起来更稳定，产生的动力更强大。对于开发小组，你同样也可能应用这个判断标准：一个性能好的开发小组工作时比较安静，而且能够生产出大量高质量的代码。对我来说。
性能至少意味着两件事情——我的代码运行起来有多好，我的开发小组和我本人工作效率怎么样。无论哪一方面，本文介绍的技巧都将起到一定的帮助作用：帮助你更快地编写代码，帮助你编写更快的代码——安静地完成这一切，减少这样那样的错误。本文介绍的技巧主要面向ADO，特别是如何通过ADO访问SQL Server。但与此同时，我还将涉及一些适用范围更广的COM技巧，它们适用于你所编写的所有Visual Basic代码。
为了了解从哪些ADO技术数据访问代码编写技术、哪些体系、哪些开发习惯可以得到最好的性能，我已经花了不少时间。ADO技术一些情况下，对于应用的整体性能来说，单一的技术意义很小，除非我们通过循环将性能的改善程度成倍放大。
例如，在一个客户机/服务器应用中，当我们不是通过指定ODBC数据源（DSN）的方式连接数据库时，大约能够节省一到二秒的时间。对于应用整体的适用性或性能来说，这部分节省的时间所产生的影响很小。但是，如果我们在一个中间层组件上应用这种技术，这个组件每分钟（或每小时，每天）都要建立和关闭数据库连接数百（甚至数千）次，那么，这种技术将显著地影响系统的性能表现。因此，对于我在这里讨论的每一种技术，请务必考虑这个倍数因子——即，在一定的时间周期内，你的系统将执行同一段代码多少次。#t#
当你开始寻求改进性能的方案时，请考虑一下你的应用（组件，或者是ASP代码）大部份的等待和处理时间花在什么地方。ADO技术如果你发现应用程序把大量的时间花在等待Open或Execute方法执行完成，那么，你应该认真地检查一下服务器端的查询策略。
包括ADO技术在内，所有的数据访问接口等待查询结果的时间都相同。例如，ADO技术如果你有一个查询，SQL Server需要20秒才能完成它，不论用来执行该查询的是什么接口，没有一种接口能够比其他接口以更快的速度返回结果。虽然有些接口打开连接的速度比较快，有些接口处理结果集的速度比较快，但没有一种接口能够影响数据库引擎编译和执行查询的速度。因此，如果你的查询具有太高的“挑战性”——例如你没有对索引进行优化，你没有使用存储过程。
服务器负载过重，或者你要求返回的记录数量太多——那么，世界上没有一种ADO技术能够帮助你提高性能。除非你解决了这些基本的查询问题，否则没有一种性能调整技术能够显著地改善整体性能。SQL Server的Query Analyzer是一个分析查询性能的优秀工具。它能够用图形的方式显示查询的执行过程，并对改进性能的方法提出建议。
如果你能够确信查询具有较高的效率，那么，你可以使用本文介绍的技术进一步调整ADO代码的性能。这里介绍的技巧将从各个方面帮助你简化和改进ADO编程，包括：建立和维护连接，构造和提交执行速度更快的查询，提高处理查询结果的效率，等等。
