实操手册:Linux数据资料备份

运维 系统运维
我们在学习或娱乐中,我们都会备份一些需要保留的文件。为了发生数据灾难后,我们能及时的找到,处理我们所需要的文件,所以我们应该进行文件的数据资料备份。今天所要讲的就是Linux下数据资料备份的方法。

我们在学习或娱乐中,我们都会备份一些需要保留的文件。为了发生数据灾难后,我们能及时的找到,处理我们所需要的文件,所以我们应该进行文件的数据资料备份。今天所要讲的就是Linux下数据资料备份的方法。

1、本机数据手工备份
Linux上有功能强大的tar命令,tar最初是为了制作磁带备份而设计的,他的作用是把文件和目录备份到磁带中,然后从磁带中提取或恢复文件。现在我们可以使用tar来备份数据到任何存储介质上。
tar命令备份数据的格式如下:
tar cvf backup.tar /home/www这个命令的含义就是将 /home/www/ 打包为 backup.tar 文件,如果我们需要压缩,则需要加上 z 命令。
使用这个命令,我们可以手工备份服务器上的数据,但是要做到定时自动备份,我们还需要借助下一个技巧。

2、本机数据自动备份
要实现自动备份,我们首先需要将 tar 命令写在脚本里。比如下面这样一个脚本:
#!/bin/sh

tar zcvf test.tar /home/www/
保存为 test.sh 并添加可执行权限,执行后,发现提示:tar: Removing leading `/' from member names
这个问题是由于脚本执行的时候默认是在用户目录下的。这样就选成了问题的存在,解决办法就是在执行 tar 之前 cd 切换到要打包的目录就可以了。

有了可以执行命令的脚本,还要能够让他定时执行,这个就要借助于计划任务了。

Linux 为我们提供了 cron 这个强大的工具,我们可以用它来实现几乎任何类型的定时触发。每个用户都有自己的 cron 配置文件,一般来说,我们都是通过 root 用户来运行 cron 任务,以保证我们能够获得足够的权限。
如果我们希望每天凌晨四点定时运行我们之前写好的脚本,我们可以通过 crontab -e 来编辑配置文件,并加入:
0 4 * * * /home/test.sh
这样,每天凌晨4点系统会自动运行这个备份脚本。

3、双机数据自动备份
从安全性上考虑来讲,将备份文件存放在宿主机器上本事是不安全的,真的在灾难性情况下,这种备份时很脆弱的,所以我们需要将数据备份到另外的一台服务器上。但是,我们这里实现的双机定时的备份,而不是实时的备份。因为实时备份(热备)对于技术的要求很高,属于商业应用级的。

双机备份,我们可以现在本机上备份文件,在将备份的文件传输到其他机器上。但是这个方法并不好,实际中也不会这么去做。
查看一些资料,有的说可以通过 Mirror 来实现双机的备份[1],但是这个还需要借助第三方的软件,我觉得并是很好的办法,因为 linux 中同时还有一个强大的工具 scp 。

同时,我们也可以考虑使用 rsync 来同步两个服务器之间的数据。通过本文的介绍,希望大家能够找到适合自己的数据资料备份方案。

【编辑推荐】

  1. 解决Suse中文编码问题知识
  2. 讲述:Suse FAQ设定ftp服务
  3. Suse Linux整理大全:快捷键
  4. 详解Suse内核透明代理
  5. Suse造就山寨版Chrome
责任编辑:小霞 来源: 华军资讯
相关推荐

2021-09-22 15:36:31

勒索软件攻击数据泄露

2010-05-17 15:58:05

MySQL Admin

2010-04-09 15:22:57

Oracle数据库

2010-01-06 10:38:16

Linux安装JDK

2010-04-12 14:25:04

Oracle备份

2009-12-01 18:03:56

Linux版本

2010-05-21 10:33:15

MySQL日志文件

2010-04-01 11:21:51

Oracle备份

2009-12-15 14:19:19

Linux备份ghos

2010-04-09 10:13:13

Oracle数据字典

2009-11-30 08:56:44

配置Linux服务器

2010-05-21 17:51:58

MySQL数据库

2010-04-19 17:39:04

Oracle导入

2009-12-23 17:22:18

Linux系统rsyn

2010-05-19 15:01:14

MySQL数据导入

2010-05-27 17:10:03

MySQL数据库内存

2023-12-28 08:00:00

数据库人工智能

2010-05-25 11:13:07

MySQL数据库

2019-07-10 09:21:36

大数据数据库Hadoop

2010-04-12 09:36:29

Oacle merge
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号