Scala的启发：代码本质与过度包装的平衡

本文来自王在祥先生的博客（blogspot），原标题为《重温 scala》。对于代码简洁化与可读性矛盾的解决，Scala语言无疑是一种启发。以下为原文：

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#t#最近，在阅读项目组的代码时，再次陷入了苦思：基于Java、Hibernate的商业应用开发确实陷入到了一个很痛苦的境界，这个问题实际上正在进行开发的大部分开发人员都不会感觉到，因为大家都觉得这就是正常的程序员生活。再说，几乎所有的框架都在力捧Hibernate这样的ORM工具能够极大的简化程序的开发，要不，你去使用使用 JDBC试试。

在Java中基于JDBC编程，确实有些汇编语言的感觉，摘抄一份实际项目的代码：

public void updateTerminalStatus(String timeout, String transtime) throws Exception {  
        //更新超时终端的状态值（9为超时）   
        String updateTerminal = "update T_Terminal set Status=9 "   
            + " where TerminalID in (select TerminalID from T_Terminal where TO_CHAR(latestDate, 'yyyymmddHH24miss')<=? and (status=0 or status=2) ) ";  
          
        //查询超时的终端信息，且该终端号在故障表中没有未处理的超时记录，（包含该终端号在故障表中没有超时记录的情况）。  
        String queryTimeOutTerm = "SELECT te.TerminalID FROM T_TERMINAL te WHERE te.status=9 ";  
        String queryTerm = "SELECT terminalid FROM T_TROUBLELOG tr " +  
                " WHERE tr.DeviceID='COMMMODULE' AND tr.TroubleID='CommTimeOut' " +  
                " AND tr.SolveDate IS NULL GROUP BY  terminalid ";  
          
        //向故障表中添加一条新的故障记录。  
        String insertTrouble = "insert into T_TroubleLog (LogID, TerminalID, DeviceID, TroubleID, HappenDate) " 
            + " values (?, ?, 'COMMMODULE', 'CommTimeOut', TO_DATE(?,'yyyymmddHH24miss')) ";  
          
        //更新故障表中的终端超时记录，该终端号的状态已经不超时,则超时故障处理完毕。  
        String updateTrouble = "UPDATE T_TROUBLELOG tl SET tl.SolveDate=TO_DATE(?,'yyyymmddHH24miss') " +  
                " WHERE terminalid IN" +  
                " (SELECT tm.terminalid FROM T_TERMINAL tm,T_TROUBLELOG tl " +  
                " WHERE tm.Status != 9 AND tm.TerminalID=tl.TerminalID )" +  
                " AND tl.DeviceID='COMMMODULE' AND tl.TroubleID='CommTimeOut' AND tl.SolveDate IS NULL ";  
          
        Connection conn = null;  
        PreparedStatement pstmt = null;  
        PreparedStatement pstmtInsert = null;  
        ResultSet rs = null;  
        List terlist = new ArrayList();  
        List noterlist = new ArrayList();  
        try {  
              
            conn = transDataSource.getConnection();  
            conn.setAutoCommit(false);  
 
            pstmt = conn.prepareStatement(updateTerminal);  
            pstmt.setString(1, timeout);  
            pstmt.executeUpdate();  
            pstmt.close();  
              
            pstmt = conn.prepareStatement(updateTrouble);  
            pstmt.setString(1, transtime);  
            pstmt.executeUpdate();  
            pstmt.close();  
            log.debug("更新完成");  
 
            //生成32位的随机ID，使用Hibernate中的UUID算法。  
            Properties props = new Properties();  
            props.setProperty("separator", "");  
            IdentifierGenerator gen = new UUIDHexGenerator();  
            ( (Configurable) gen ).configure(Hibernate.STRING, props, null);  
              
            pstmtInsert = conn.prepareStatement(insertTrouble);  
 
            pstmt = conn.prepareStatement(queryTerm);  
            rs = pstmt.executeQuery();  
            while(rs.next()){  
                String termid = rs.getString(1);  
                terlist.add(termid);  
            }  
            log.debug("查询终端号在故障表中没有未处理的超时记录完成");  
            rs.close();  
            rs = null;  
            pstmt.close();  
            pstmt = null;  
              
              
            pstmt = conn.prepareStatement(queryTimeOutTerm);  
            rs = pstmt.executeQuery();  
            while (rs.next()) {  
                String term = rs.getString(1);  
                noterlist.add(term);  
            }  
            log.debug("查询超时的终端信息完成" + noterlist.size());  
              
            for(int j = 0; j < noterlist.size(); j++){  
                String terminalid = noterlist.get(j).toString();  
                if(terlist.contains(terminalid)){  
                    continue;  
                }  
                pstmtInsert.setString(1, (String) gen.generate(null, null));  
                pstmtInsert.setString(2, terminalid);  
                pstmtInsert.setString(3, transtime);  
                pstmtInsert.addBatch();  
            }  
            pstmtInsert.executeBatch();  
 
            conn.commit();  
            log.debug("向故障表中添加新的故障记录完成");  
              
        } catch (Exception ex) {  
            try{  
                conn.rollback();  
            }catch (Exception e) {  
            }  
            throw ex;  
        } finally {  
            if (rs != null) {  
                try {  
                    rs.close();  
                } catch (Exception ex) {  
                }  
            }  
            if (pstmt != null) {  
                try {  
                    pstmt.close();  
                } catch (Exception ex) {  
                }  
            }  
            if (pstmtInsert != null) {  
                try {  
                    pstmtInsert.close();  
                } catch (Exception ex) {  
                }  
            }  
            if (conn != null) {  
                try {  
                    conn.close();  
                } catch (Exception ex) {  
                }  
            }  
        }  
    }  
 

这份代码长达120行，要去理解它还是得花一些时间的，如果使用 scala来写的话，可以怎么写呢？

implicit val conn: Connection  = transDataSource.getConnection()  
transaction {  
 
    update("""update T_Terminal set Status=9 where TerminalID in   
        (select TerminalID from T_Terminal where TO_CHAR(latestDate, 'yyyymmddHH24miss')<= ? and (status=0 or status=2))  
        """, timeout);  
      
    update("""UPDATE T_TROUBLELOG tl SET tl.SolveDate=TO_DATE(?,'yyyymmddHH24miss') WHERE terminalid IN   
        (SELECT tm.terminalid FROM T_TERMINAL tm,T_TROUBLELOG tl  WHERE tm.Status != 9 AND tm.TerminalID=tl.TerminalID )   
        AND tl.DeviceID='COMMMODULE' AND tl.TroubleID='CommTimeOut' AND tl.SolveDate IS NULL  
        """, transtime);  
 
    val terlist: List[String] = List()  
    query("""SELECT terminalid FROM T_TROUBLELOG tr   
            WHERE tr.DeviceID='COMMMODULE' AND tr.TroubleID='CommTimeOut' AND tr.SolveDate IS NULL   
            GROUP BY  terminalid  
        """).foreach { (row) =>  
        terlist += row("terminalid")  
    }  
    log.debug("查询终端号在故障表中没有未处理的超时记录完成");  
 
    val noterlist: List[String] = List()  
    query("SELECT te.TerminalID FROM T_TERMINAL te WHERE te.status=9").foreach { (row)=>  
        noterlist += row("terminalid")  
    }  
    log.debug("查询超时的终端信息完成" + noterlist.size());  
 
    val psInsert = conn prepareStatement """insert into T_TroubleLog (LogID, TerminalID, DeviceID, TroubleID, HappenDate)   
        values (?, ?, 'COMMMODULE', 'CommTimeOut', TO_DATE(?,'yyyymmddHH24miss'))"""  
 
    for(val terminalId <- noterlist){  
        psInsert << uuid() << terminalid << transtime <<!  
    }  
 
}  
 

这是一个直译的版本，代码函数为34行，瘦身到25%左右。不仅代码行数更短，而且新的代码的可读性也更高得多。

最近一直在思考，我们对JDBC是否做了过度的包装？包括事务处理，DAO等从EJB1.0时代产生的设计模式，到后续的O-R-M框架，看上去代码是越发简洁，实际上已经远远的远离代码的本质。这种基于Scala的JDBC简单封装，即便于我，也还远不如原始的4GL的简洁，但相比传统的jdbc或者后续的orm、spring+dao等等，则要简化得多。

scala到底能不能投入实际项目应用？开发人员的学习成本有多高？这个问题一直让我痛苦，最近，看到 dcaoyuan 先生的netbeans scala ide，让我重新点燃对scala的欲望，或许，在我们的平台中，接下来就可以尝试 scala了：至少在我看来，scala可以有效的消除我们目前代码中不必要的 DAO 模式以及复杂的事务处理模型等。如果能够在有限的范围内进行尝试，进而进行推广。或许能够在接下来能进一步的提高工作效率。