Hibernate有很多值得学习的地方，这里我们主要介绍Hibernate Iterator方法，包括介绍事务控制等方面。
Hibernate Iterator方法
1.完成同样一件事，Hibernate提供了可供选择的一些方式，但具体使用什么方式，可能用性能/代码都会有影响。显示，一次返回十万条记录(List /Set/Bag/Map等)进行处理，很可能导致内存不够的问题，而如果用基于游标(ScrollableResults)或Iterator的结果集，则不存在这样的问题。
2.Session的load/get方法，前者会使用二级缓存，而后者则不使用。
3.Query和list/Iterator，如果去仔细研究一下它们，你可能会发现很多有意思的情况，二者主要区别(如果使用了Spring，在HibernateTemplate中对应find,Hibernate Iterator方法):
◆list只能利用查询缓存(但在交易系统中查询缓存作用不大)，无法利用二级缓存中的单个实体，但list查出的对象会写入二级缓存，但它一般只生成较少的执行SQL语句，很多情况就是一条(无关联)。
◆Iterator则可以利用二级缓存，对于一条查询语句，它会先从数据库中找出所有符合条件的记录的ID，再通过ID去缓存找，对于缓存中没有的记录，再构造语句从数据库中查出，因此很容易知道，如果缓存中没有任何符合条件的记录，使用Iterator会产生N+1条SQL语句(N为符合条件的记录数)
◆通过Hibernate Iterator，配合缓存管理API，在海量数据查询中可以很好的解决内存问题，如:
- while(it.hasNext()){
- YouObject object = (YouObject)it.next();
- session.evict(youObject);
- sessionFactory.evice(YouObject.class, youObject.getId());
- }
事务控制
事务方面对性能有影响的主要包括:事务方式的选用，事务隔离级别以及锁的选用
1.事务方式选用:如果不涉及多个事务管理器事务的话，不需要使用JTA，只有JDBC的事务控制就可以。
2.事务隔离级别:参见标准的SQL事务隔离级别
3.锁的选用:悲观锁(一般由具体的事务管理器实现)，对于长事务效率低，但安全。乐观锁(一般在应用级别实现)，如在Hibernate中可以定义 VERSION字段，显然，如果有多个应用操作数据，且这些应用不是用同一种乐观锁机制，则乐观锁会失效。因此，针对不同的数据应有不同的策略，同前面许多情况一样，很多时候我们是在效率与安全/准确性上找一个平衡点，无论如何，优化都不是一个纯技术的问题，你应该对你的应用和业务特征有足够的了解。
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