概括Hibernate检索策略

开发 后端
这里介绍Hibernate检索策略,需要根据实际情况进行选择。对于立即检索和延迟检索,它们的优点在于select语句简单,查询速度快,缺点在于关联表时需要多条select语句,增加了访问数据库的频率。

Hibernate还是比较常用的,于是我研究了一下Hibernate检索策略,在这里拿出来和大家分享一下,希望对大家有用。

Hibernate检索策略包括类级别检索策略和关联级别检索策略。

类级别检索策略有立即检索和延迟检索,默认的检索策略是立即检索。在Hibernate映射文件中,通过在<class>上配置lazy属性来确定检索策略。对于Session的检索方式,类级别检索策略仅适用于load方法;也就说,对于get、qurey检索,持久化对象都会被立即加载而不管lazy是false还是true.一般来说,我们检索对象就是要访问它,因此立即检索是通常的选择。由于load方法在检索不到对象时会抛出异常(立即检索的情况下.,因此我个人并不建议使用load检索;而由于<class>中的lazy属性还影响到多对一及一对一的检索策略,因此使用load方法就更没必要了。

关联级别检索策略有立即检索、延迟检索和迫切左外连接检索。对于关联级别检索,又可分为一对多和多对多、多对一和一对一两种情况讨论。

一对多和多对多关联关系一般使用<set>配置。<set>有lazy和outer-join属性,它们的不同取值绝对了检索策略。

1.立即检索:这是一对多默认的检索策略,此时lazy=false,outer-join=false.尽管这是默认的检索策略,但如果关联的集合是无用的,那么就不要使用这种检索方式。

2.延迟检索:此时lazy=true,outer-join=false(outer-join=true是无意义的.,这是优先考虑的检索方式。

3.迫切左外连接检索:此时 lazy=false,outer-join=true,这种检索策略只适用于依靠id检索方式(load、get.,而不适用于query的集合检索(它会采用立即检索策略.。相比于立即检索,这种检索策略减少了一条sql语句,但在Hibernate中,只能有一个<set>配置成 outer-join=true.

多对一和一对一检索策略一般使用<many-to-one>、<one-to-one>配置。<many-to-one>中需要配置的属性是 outer-join,同时还需要配置one端关联的<class>的lazy属性(配置的可不是<many-to-one>中的lazy哦.,它们的组合后的检索策略如下:
1.outer-join=auto:这是默认值,如果lazy=true为延迟检索,如果lazy=false为迫切左外连接检索。
2.outer-join=true:无关于lazy,都为迫切左外连接检索。
3.outer-join=false:如果lazy=true为延迟检索,否则为立即检索。

可以看到,在默认的情况下(outer-join=auto,lazy=false.,对关联的one端对象Hibernate采用的迫切左外连接检索。依我看,很多情况下,我们并不需要加载one端关联的对象(很可能我们需要的仅仅是关联对象的id.;另外,如果关联对象也采用了迫切左外连接检索,就会出现select语句中有多个外连接表,如果个数多的话会影响检索性能,这也是为什么Hibernate通过hibernate.max_fetch_depth属性来控制外连接的深度。对于迫切左外连接检索,query的集合检索并不适用,它会采用立即检索策略。

对于Hibernate检索策略,需要根据实际情况进行选择。对于立即检索和延迟检索,它们的优点在于select语句简单(每张表一条语句),查询速度快,缺点在于关联表时需要多条select语句,增加了访问数据库的频率。因此在选择即检索和延迟检索时,可以考虑使用批量检索策略来减少select语句的数量(配置batch-size属性)。对于切左外连接检索,优点在于select较少,但缺点是select语句的复杂度提高,多表之间的关联会是很耗时的操作。另外,配置文件是死的,但程序是活的,可以根据需要在程序里显示的指定检索策略(可能经常需要在程序中显示指定迫切左外连接检索)。为了清楚检索策略的配置效果如何,可以配置show_sql属性查看程序运行时Hibernate执行的sql语句。

【编辑推荐】

  1. 简单描述Hibernate单元测试
  2. 概括Hibernate多表关联查询
  3. 浅谈Hibernate Session Factory
  4. 浅析Hibernate加载配置文件
  5. 深入剖析Hibernate核心接口
责任编辑:佚名 来源: IT168
相关推荐

2009-09-24 09:25:10

Hibernate批量

2009-09-28 15:24:38

Hibernate V

2009-09-28 17:27:27

Hibernate A

2009-09-21 16:56:14

Hibernateibatis

2009-09-22 13:31:28

Hibernate C

2009-09-29 16:29:40

Hibernate查询

2009-09-22 17:55:51

Spring Hibe

2009-09-27 14:33:01

Hibernate批量

2009-09-22 09:31:15

Hibernate主键

2009-09-28 09:56:53

Hibernate属性

2009-09-25 13:18:15

Hibernate数据

2009-09-22 13:12:25

Hibernateibatis

2009-09-22 09:40:03

cascade和invHibernate

2009-09-23 18:05:48

2009-09-22 14:52:55

Hibernate p

2009-09-25 10:22:35

Hibernate多表

2009-09-24 13:45:53

Hibernate性能

2009-09-23 13:21:32

Hibernate O

2009-09-21 16:40:42

Hibernate可行

2009-09-29 16:16:58

Hibernate H
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号