最早接触Hibernate是在2004年，当时怀着忐忑和不安的心情来学习这门技术。经过这几年的使用和研究，也积累了一定的经验，下面就HQL和QBC查询来谈一下我从工作中得到的一些总结。
本文不会讲什么是Hibernate、什么是ORM、更不会谈怎样使用HQL和QBC查询.本文的目的是让大家对平常使用最多，也是最广泛的与数据库打交道的两种方式，有一个新的认识。
恩，如果你还不知道Hibernate，大象建议你先去学一下再来看本文，如果你已经是这方面的高手，大可以关掉浏览器，千万不要因为本人的愚见，让你对大象口诛笔伐，进行人身攻击。
HQL和QBC查询检索的方式，最开始，我一直使用的都是HQL，因为以前一直用的都是SQL，觉得这东西和SQL差不多，上手很快。后来又用QBC，因为QBC是基于接口和类的对象化查询，使代码变得很清晰，很整洁。
下面是查询用户表中，id为2，年龄等于21，并且名字以J开头的两种查询语句，它们的结果都是一样，只是不同的表现方式。
HQL:
- Query query = session.createQuery
("from User u where u.id = 2 and u.age = 21 and u.name like 'J%'");- List list = query.list();
QBC：
- Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
- List list = criteria.add(Expression.eq("id", 2)).
add(Expression.eq("age", 2)).add(Expression.like("name", "J%")).list();
如果查询再复杂一点，需要关联多张表，那上面这个HQL语句就会显得很复杂，比较难以阅读。对于QBC来说，需要再加一个createCriteria（），返回一个criteria新实例，比如说，用户表与帐号表关联，需要根据帐号表中的帐号，开户时间，金额等信息进行查询，可以写成下面的形式：
- List list = criteria.add(Expression.eq("id", 2)).add(
- Expression.eq("age", 2)).add(Expression.like("name", "J%"))
- .createCriteria("account", "a").add(
- Expression.eq("a.account_id", 112546)).add(
- Expression.eq("a.start_date", "2008-8-30")).add(
- Expression.eq("a.money_sum", 1000)).list();
account是用户表中建的与帐号表的关联对象属性，a是别名。我为了便于说明，用的都是固定值，并且条件判断也都是eq（等于），其实在实际开发中，这是不可能的，这些值全都会被变量所代替。add方法也不用写在一起，可以分开来，特别是在查询中，需要对传入的参数进行检验，这时就需要一个条件一个条件的往上加。
这样看来，好像QBC比HQL要好一些，大象是这么认为的：HQL简单、灵活，QBC整洁、方便，不能说谁好谁不好，否则大名鼎鼎的Hibernate为什么要支持这两种检索方式呢？
根据本人做开发的情况来看，在需要多表关联查询的时候，如果POJO类之间建立一对多或多对多这样的关联关系，效率是很低下的，就算你设置了延迟检索，也会感觉很慢。而且在实际开发中，我还发现，在数据库中建立外键是一件非常吃力不讨好的事情，因为很多时候出错都是跟外键有关系，主要体现在修改和删除。而 POJO之间建立对象关系，则会增加编码的复杂程度，提高出错机率，另外还会增加用户等待的时间。这是大象以前开发时所经历过的，所以后来的项目中，对于数据库中的每个表，只给一个流水号主键，不在建立其它的外键关系，而在POJO中，只设定最原始的属性与表中的字段对应，对于需要做多表查询的情况，建立视图，把需要查询的字段属性与要在列表中显示的字段属性都放在视图POJO中，这样，不管是HQL还是QBC，一个类就可以解决问题，而且对视图查询可比使用表之间的关联关系查询要快很多。
在项目中，到底采取哪种检索方式，关键还得看项目负责人。比如大象现在做的这个项目就规定了，必须使用QBC，而且除报表外，不准使用视图。呵呵，这样的情况，只能在POJO之间建立关联关系了，不过能少建，我们还是会尽量的减少类之间的关联，好在现在开发用的 JDK是5.0的，因此我们可以使用注解的方式定义一些临时对象属性，这样也省掉了以前必须得写的hbm.xml文件，有时也采用仿视图的方式用JavaBean来封装一些对象和属性。
大家看到这里，有什么想法呢？欢迎大家提出自己宝贵的意见，我们一起来学习和研究，共同分享成功的经验。
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