解答Hibernate二级缓存疑问

开发 后端
这里介绍Hibernate二级缓存策略,是针对于ID查询的缓存策略,对于条件查询则毫无作用。为此,Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

学习Hibernate时,经常会遇到Hibernate二级缓存问题,这里将介绍Hibernate二级缓存问题的解决方法。

一.Hibernate二级缓存策略的一般过程如下:

1.条件查询的时候,总是发出一条select * from table_name where …. (选择所有字段)这样的SQL语句查询数据库,一次获得所有的数据对象。

2.把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

3.当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存。

4.删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存。

Hibernate二级缓存策略,是针对于ID查询的缓存策略,对于条件查询则毫无作用。为此,Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

二.什么样的数据适合存放到Hibernate二级缓存中?
1 很少被修改的数据
2 不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据
3 不会被并发访问的数据
4 参考数据,指的是供应用参考的常量数据,它的实例数目有限,它的实例会被许多其他类的实例引用,实例极少或者从来不会被修改。

三.不适合存放到第二级缓存的数据?
1 经常被修改的数据
2 财务数据,绝对不允许出现并发
3 与其他应用共享的数据。

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责任编辑:佚名 来源: IT168
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