本文向大家介绍Hibernate3.2，可能好多人还不了解Hibernate3.2，没有关系，看完本文你肯定有不少收获，希望本文能教会你更多东西。
1、从Hibernate3.0.x/3.1.x升级到***的Hibernate3.2，一定要注意，Hibernate3.2的很多sql函数如 count（）， sum（）的唯一返回值已经从Integer变为Long，如果不升级代码，会得到一个ClassCastException.这个变化主要是为了兼容 JPA，可以在Hibernate.org的***文档中找到说明。
Hibernate Team也提供了一个与原来兼容的解决方案：
- Configuration classicCfg = new Configuration();
- classicCfg.addSqlFunction( "count", new ClassicCountFunction());
- classicCfg.addSqlFunction( "avg", new ClassicAvgFunction());
- classicCfg.addSqlFunction( "sum", new ClassicSumFunction());
- SessionFactory classicSf = classicCfg.buildSessionFactory();
- //或
- int count = （（Integer）q.uniqueResult（））.intValue（）；
- //改成
- int count = （（Number）q.uniqueResult（））.intValue（）；
这样就可以两个版本同时兼容。
2、Hibernate3.2要求ehcache1.2
3、session.createSQLQuery（sql）.executeUpdate（）；这个Hibernate3.0.5不支持，而 Hibernate3.2支持，session.createSQLQuery（fsql）.addScalar（"singlevalue"，Hibernate.DOUBLE）.uniqueResult（）；这个到了3.2就不需要addScalar了。
4、session.createSQLQuery（sql）.addEntity（Class class）；Hibernate3.0.5不支持，单个参数的addEntity方法。
5、Hibernate3.2可以对原生sql 查询使用ResultTransformer.这会返回不受Hibernate管理的实体。
- sess.createSQLQuery("SELECT NAME, BIRTHDATE FROM CATS")
- .setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(CatDTO.class))
- //或：
- setResultTransformer(new AliasToBeanResultTransformer(CatDTO.class))
上面的查询将会返回CatDTO的列表，它将被实例化并且将NAME和BIRTHDAY的值注射入对应的属性或者字段。但必须注意，对每一个列都必须addScalar（"列名"）
6、setResultTransformer与addEntity的一个区别是前者支持查任意的列，后者必须用select * from users的形式或select {a.*}，{b.*} from a，b where ……。
7，Map vs. Object[]
- Since you can also use a transformer that return a Map from alias to value/entity
- (e.g. Transformers.ALIAS_TO_MAP), you are no longer required to mess with index based
- Object arrays when working with a result.
- List iter = s.createQuery("select e.student.name as studentName," + "e.course.
description as courseDescription" + "from Enrolment as e").
setResultTransformer( Transformers.ALIAS_TO_MAP ).iterate();- String name = (Map)(iter.next()).get("studentName");
- Again, this works equally well for Criteria, HQL and native SQL
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