我们在学习了LINQ to SQL之查询以及添加和更新的实现之后,现在我们来看看,LINQ to SQL是如何怎样进行删除数据的,具体的实现过程和步骤是什么呢?让我们来看看。
LINQ to SQL删除数据以Northwind为例子:
1、首先以Customers表的一行数据为例,来实现LINQ to SQL删除:
- NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext();
- Customer test1 = ctx.Customers.Single(c => c.CustomerID == "TEST1");
- ctx.Customers.Remove(test1);
- ctx.SubmitChanges();
2、通过查看数据库中的Customers表,可以发现该条数据已经被删除了。
- NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext();
- Customer test1 = ctx.Customers.Single(c => c.CustomerID == "TEST1");
- ctx.Customers.Remove(test1);
- ctx.SubmitChanges();
- test1 = ctx.Customers.Single(c => c.CustomerID == "TEST1");
- Console.WriteLine(test1.CustomerID);
先删除CustomerID为"TEST1"的一行数据,然后再在数据库中查询该条数据,理论上来说数据库中该数据已经不存在了,查询出来应该没有结果。可是屏幕输出为"TEST1",这是已经被删除的Customer的CustomerID。是不是会让人觉得奇怪,数据库中数据已经不存在了,但是查询还是可以得到正确的结果。其实原因也很简单,虽然在数据库中该数据已经被删除,但是在DataContext中的Identity Cache还保存着对该对象的引用(什么是Identity Cache,前文已经解释过了),查询出来的结果是在DataContext中Cache着的对象而不是存在于数据库中的。可以知道如果在另一个DataContext中查询该数据,肯定是查询不到的。
3、LINQ to SQL删除中的级联删除,以Customers和Orders为例:
- NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext();
- Customer test1 = ctx.Customers.Single(c => c.CustomerID == "TEST1");
- Order order1 = test1.Orders.Single(o => o.ShipCity == "Shanghai");
- test1.Orders.Remove(order1);
- ctx.SubmitChanges();
在该示例中,欲删除CustomerID为"TEST1"的Customer的订单中ShipCity为上海的订单。执行这段代码,通过SQL Profile可以发现,并没有运行delete from Orders...的SQL语句而是update,只是把Orders表中那条记录的CustomerID设置为NULL,删除的是该记录与Customer的关系而并没有真正删除这条记录。要想真正删除该记录必须通过DataContext来操作:
- ctx.Orders.Remove(order1);
- ctx.SubmitChanges();
这是在删除过程中值得注意的一个问题。
要删除Customer以及相关的Order应该这样来操作(也可以在数据库中设置级联删除):
- NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext();
- Customer test1 = ctx.Customers.Single(c => c.CustomerID == "TEST1");
- foreach (Order o in test1.Orders)
- {
- test1.Orders.Remove(o);
- ctx.Orders.Remove(o);
- }
- ctx.Customers.Remove(test1);
- ctx.SubmitChanges();
在数据删除时也会遇到像数据更新一样的冲突问题,解决方法基本相同这里就不多说了。
原文来自博客园:http://www.cnblogs.com/blusehuang/archive/2007/07/08/810485.html
关于LINQ to SQL删除实现问题就向你介绍到这里,希望对你了解和学习实现LINQ to SQL删除有所帮助。
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