实现C#马赛克算法-马赛克算法原理

应听众点播要求，今天讲讲C#马赛克算法的实现。老规矩，不求甚解，只许看不许问为什么

很多图片处理的算法从原理上讲其实非常简单，难点往往在如何去写算法实现它，更加难的就是如何去优化实现的算法。虽说我一向认为程序员的效率比程序的效率更重要，但为了等处理一张自己拍摄的数码照片，溜出去买杯奶茶顺便再买张彩票回来发现还没算好，无论如何都是不能忍受的。

C#马赛克算法很简单，说白了就是把一张图片分割成若干个val * val像素的小区块（可能在边缘有零星的小块，但不影响整体算法），每个小区块的颜色都是相同的。为了方便起见，我们不妨让这个颜色就用该区域最左上角的那个点的颜色。当然还可以有其他方法，比如取区块中间点的颜色，或区块中随机点的颜色作代表等等。

下面的示意图就是取val=2的结果。

原图像素
ABCDEFG
HIJKLMN
OPQRSTU
VWXYZ01
2345678

马赛克处理后
AACCEEG
AACCEEG
OOQQSSU
OOQQSSU
2244668

原理就是那么简单。具体实现就看各人的思维习惯了。我的想法是：

当y（当前高度）是val的整数倍时：
扫描当前行中的每一点x，如果x也是val的整数倍，记录下当前x,y的颜色值；如果x不是val的整数倍，则沿用最近一次被记录的颜色值。
当y不是val的整数倍：
很简单，直接复制上一行。

简单的说就是以线带面，最终实现让大家都看不清楚

下面就是源代码。写算法不是我的强项，不过偶尔勉为其难的写个可以跑跑的不求甚解版还是可以做到的，不指望可以帮到你，只希望没有误导你。

publicstaticBitmapKiMosaic(Bitmapb,intval)  
{  
if(b.Equals(null))  
{  
returnnull;  
}  
intw=b.Width;  
inth=b.Height;  
intstdR,stdG,stdB;  
stdR=0;  
stdG=0;  
stdB=0;  
BitmapDatasrcData=b.LockBits(newRectangle(0,0,w,h),
ImageLockMode.ReadWrite,PixelFormat.Format24bppRgb);  
unsafe  
{  
byte*p=(byte*)srcData.Scan0.ToPointer();  
for(inty=0;y<h;y++)  
{  
for(intx=0;x<w;x++)  
{  
if(y%val==0)  
{  
if(x%val==0)  
{  
stdR=p[2];stdG=p[1];stdB=p[0];  
}  
else  
{  
p[0]=(byte)stdB;  
p[1]=(byte)stdG;  
p[2]=(byte)stdR;  
}  
}  
else  
{  
//复制上一行  
byte*ppTemp=p-srcData.Stride;  
p[0]=(byte)pTemp[0];  
p[1]=(byte)pTemp[1];  
p[2]=(byte)pTemp[2];  
}  
p+=3;  
}//endofx  
p+=srcData.Stride-w*3;  
}//endofy  
b.UnlockBits(srcData);  
}  
returnb;  
} 
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.

以上介绍C#马赛克算法

【编辑推荐】