iBATIS缓存模型可以在Mapped Statement中使用，在内存中缓存常用的数据。属性cacheModel 定义查询mapped statement 的缓存。每一个查询mapped statement 可以使用不同或相同的cacheModel。以下给出个例子：
- ﹤cacheModel id="product-cache" imlementation="LRU"﹥
- ﹤flushInterval hours="24"/﹥
- ﹤flushOnExecute statement="insertProduct"/﹥
- ﹤flushOnExecute statement="updateProduct"/﹥
- ﹤flushOnExecute statement="deleteProduct"/﹥
- ﹤property name="size" value="1000" /﹥
- ﹤/cacheModel﹥
- ﹤statement id="getProductList" parameterClass="int" cacheModel="product-cache"﹥
- select * from PRODUCT where PRD_CAT_ID = #value#
- ﹤/statement﹥
上面例子中，“getProductList”的缓存使用 WEAK 引用类型，每 24 小时刷新一次，或当更新的操作发生时刷新。
Cache Model使用插件方式来支持不同的缓存算法。它的实现在 cacheModel 的用 type属性来指定（如上所示）。指定的实现类必须实现 CacheController接口，或是下面 4个别名中的其中之一。Cache Model 实现的其他配置参数通过 cacheModel的 property元素来设置。目前包括以下的 4 个实现：
◆"MEMORY” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.memory.MemoryCacheController) 。MEMORY cache 实现使用 reference 类型来管理 cache 的行为。垃圾收集器可以根据 reference类型判断是否要回收 cache 中的数据。MEMORY实现适用于没有统一的对象重用模式的应用，或内存不足的应用。
◆“LRU” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.lru.LruCacheController) 。LRU Cache 实现用“近期最少使用”原则来确定如何从 Cache 中清除对象。当 Cache溢出时，最近最少使用的对象将被从 Cache 中清除。使用这种方法，如果一个特定的对象总是被使用，它将保留在 Cache 中，而且被清除的可能性最小。对于在较长的期间内，某些用户经常使用某些特定对象的情况（例如，在 PaginatedList 和常用的查询关键字结果集中翻页） ，LRU Cache 是一个不错的选择。
◆“FIFO” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.fifo.FifoCacheController) 。FIFO Cache 实现用“先进先出”原则来确定如何从 Cache 中清除对象。当 Cache 溢出时，***进入 Cache 的对象将从 Cache 中清除。对于短时间内持续引用特定的查询而后很可能不再使用的情况，FIFO Cache 是很好的选择。
◆“OSCACHE” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.oscache.OSCacheController) 。OSCACHE Cache 实现是OSCache2.0缓存引擎的一个 Plugin。它具有高度的可配置性，分布式，高度的灵活性。
iBATIS缓存cacheModel属性的情况就向你介绍到这里，是不是对于iBATIS缓存方面的应用有所了解了呢？
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