iBATIS分页源码真相的探讨，首先我们在iBATIS中有一个很吸引人的方法，queryForPaginatedList(java.lang.String id, int pageSize)，可以返回 PaginatedList的对象，实现翻页，刚才测试了一下PaginatedList，在1-2w行数据的时候还可以工作，但是在一个30w行的表里翻页，一次select用了363.031second忍不住看了一下源，发现iBATIS的分页依赖于数据库的JDBC Driver.
调用次序如下SqlMapClientImpl.queryForPaginatedList->SqlMapSessionImpl.queryForPaginatedList
->SqlMapExecutorDelegate.queryForPaginatedList->GeneralStatement.executeQueryForList
->GeneralStatment.executeQueryWithCallback->GeneralStatment.executeQueryWithCallback
->SqlExecutor.executeQuery->SqlExecutor.handleMultipleResults()
iBATIS分页处理的函数如下
- private void handleResults(RequestScope request, ResultSet rs, int skipResults, int maxResults, RowHandlerCallback callback) throws SQLException {
- try {
- request.setResultSet(rs);
- ResultMap resultMap = request.getResultMap();
- if (resultMap != null) {
- // Skip Results
- if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) {
- if (skipResults > 0) {
- rs.absolute(skipResults);
- }
- } else {
- for (int i = 0; i < skipResults; i++) {
- if (!rs.next()) {
- return;
- }
- }
- }
- // Get Results
- int resultsFetched = 0;
- while ((maxResults == SqlExecutor.NO_MAXIMUM_RESULTS || resultsFetched < maxResults) && rs.next()) {
- Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(request, rs).getResults(request, rs);
- callback.handleResultObject(request, columnValues, rs);
- resultsFetched++;
- }
- }
- } finally {
- request.setResultSet(null);
- }
- }
返回的PaginatedList实际上是PaginatedDataList类的对象，每次翻页的时候最后都会调用
- private List getList(int idx, int localPageSize) throws SQLException {
- return sqlMapExecutor.queryForList(statementName, parameterObject, (idx) * pageSize, localPageSize);
- }
这个方法，可见iBATIS的分页机制要看JDBC Driver如何实现以及是否支持rs.absolute(skipResults)。
这种实现肯定不如数据库自己支持的分页方式来的快，一旦碰到数据量大的表，有停滞的可能。
iBATIS分页的源码分析就到这里，希望你能对iBATIS分页的根本有所了解。
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