Hibernate多条件查询方法收录

//value[i]为第i个查询条件propertyName[i]的值          （本方法已通过测试）  
 
/*多条件查询,查询条件的值为空时自动除去该条件  
* rigor为true时采用精确查询  
*/ 
public List searchByPropertys(String model,String[]propertyName,Object[] value,int page,boolean rigor){    
    StringBuffer sqlBuffer = new StringBuffer();  
    String ralation=" like ";  
    if(rigor){  
     ralation=" = ";  
    }  
    sqlBuffer.append("from "+model+" as model\n");  
    int len=propertyName.length;  
    List list=new ArrayList();  
    boolean first=true;  
    for(int i=0;i< len;i++){  
     if(value[i]!=null){  
     if(first){      
      sqlBuffer.append(" where "+ "model."+ propertyName[i] + ralation+" ?\n");      
      list.add(value[i]);  
      first=false;  
     }else{      
      sqlBuffer.append(" and "+ "model."+ propertyName[i] +ralation+ " ?\n");      
      list.add(value[i]);  
     }  
    }  
    }  
    
     try {            
      Session session=getSession();  
             Query queryObject = session.createQuery(sqlBuffer.toString());  
             for(int i=0;i< list.size();i++){  
             if(rigor){  
              queryObject.setParameter(i, list.get(i));  
             }else{  
              queryObject.setParameter(i, "%"+list.get(i)+"%");  
             }  
             
      }  
            
            list=queryObject.list();  
            closeSession(session);  
      return list;  
         } catch (RuntimeException re) {  
            log.error("find by property name failed", re);  
            throw re;  
         }  
 
}  
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.

public static void main(String[] args) {     
            
       Session session = null;     
       Transaction tx = null;     
       List list = null;     
       Criteria criteria = null;     
      
       try {     
      
           session = HibernateSessionFactory.getSession();     
           tx = session.beginTransaction();     
      
           DetachedCriteria detachedCriteria = DetachedCriteria     
                  .forClass(InfoTab.class);     
                
                
           String sql=" 1=1 ";     
                
           Integer pareaId = 0; // 父地区；     
           Integer careaId = 0; // 子地区；     
           Integer categoryId = 0; // 类别；     
           String infoPrivider = "中介"; // 来源；     
           String houseType= "地下室"; // 房屋类型；     
           Integer hxBedRoom=0; // 室；     
           Integer hxLivingRoom=0; // 厅；     
                
           String hzHouseStatus="有房出租"; // 合租类型;     
           String hzRequestSex="男"; // 性别要求；     
           String fixUp="尚未"; // 装修程度;     
           Integer lcHeightMolecuse=0; // 楼层；     
           String orientation="东南"; // 朝向要求;     
           Integer buildArea=2000; // 建筑面积；     
           Integer useArea=80; // 使用面积；     
           Integer rentalDigit=2000; // 租金/价格；     
           String title= "出租"; // 标题；     
                
           if(pareaId!=0)     
           {     
              sql+="pareaId=" + pareaId;     
           }     
           if(careaId!=0)     
           {     
              sql+=" and careaId=" + careaId;     
           }     
           if(categoryId!=0)     
           {     
              sql+=" and categoryId=" + categoryId;     
           }     
           if(!infoPrivider.equals(""))     
           {     
              sql+=" and infoPrivider='" + infoPrivider + "'";     
           }     
           if(!houseType.equals(""))     
           {     
              sql+=" and houseType='" + houseType +"'";     
           }     
           if(hxBedRoom!=0)     
           {     
              sql+=" and hxBedRoom=" + hxBedRoom;     
           }     
           if(hxLivingRoom!=0)     
           {     
              sql+=" and hxLivingRoom=" + hxLivingRoom;     
           }     
           if(!hzHouseStatus.equals(""))     
           {     
              sql+=" and hzHouseStatus='" + hzHouseStatus + "'";     
           }     
           if(!hzRequestSex.equals(""))     
           {     
              sql+=" and hzRequestSex='" + hzRequestSex +"'";     
           }     
           if(!fixUp.equals(""))     
           {     
              sql+=" and fixUp='" + fixUp + "'";     
           }     
           if(lcHeightMolecuse!=0)     
           {     
              sql+=" and lcHeightMolecuse=" + lcHeightMolecuse;     
           }     
           if(!orientation.equals(""))     
           {     
              sql+=" and orientation='" + orientation + "'";     
           }     
           if(buildArea!=0)     
           {     
               sql+=" and buildArea=" + buildArea;     
           }     
           if(useArea!=0)     
           {     
              sql+=" and useArea=" + useArea;     
           }     
           if(rentalDigit!=0)     
           {     
              sql+=" and rentalDigit=" + rentalDigit;     
           }     
           if(!title.equals(""))     
           {     
              sql+=" and title like '%" + title + "%'";     
           }     
           sql+=" order by id desc";     
                
           System.out.println(sql);     
      
           detachedCriteria.add(Restrictions.sqlRestriction(sql));     
      
           criteria = detachedCriteria.getExecutableCriteria(session);     
      
           list = criteria.list();     
                
           for(int i=0;i< list.size();i++)     
           {     
              InfoTab infoTab = (InfoTab)list.get(i);     
              System.out.println(infoTab.getTitle() +" "+ infoTab.getCategoryId() +" "+ infoTab.getPareaName() +" "+ infoTab.getCareaName() +" " + infoTab.getHouseType() +" " + infoTab.getInfoPrivider());     
           }     
      
           tx.commit();     
      
       } catch (HibernateException he) {     
           he.printStackTrace();     
       }     
    }    
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.
91.
92.
93.
94.
95.
96.
97.
98.
99.
100.
101.
102.
103.
104.
105.
106.
107.
108.
109.
110.
111.
112.
113.
114.
115.
116.
117.
118.
119.
120.
121.
122.