北京时间6月23日消息:据国外媒体报道,日前在美国迈阿密举行的“计算机视觉与模式识别大会”上,Google的研究人员提交了一篇论文,初步“展示”了这种识别技术。Google表示,识别五万个地标的准确率高达80%。
Google强调,这项技术尚在研究阶段,还不足以推出网络服务,显然80%的准确率也难以满足实际使用要求。不过这一技术有着非常好的使用前景,将来游客只需要拍摄一个途径的不知名景点,通过Google的系统,就可以自动识别出其“身份”并且获取详细背景资料。
Google负责计算机视觉研究的专家介绍说,这一技术的***步是利用Google Picasa等所具备的4000多万张带有GPS标签的图片文件,整理出一个全球地标清单。随后,Google将会把目标建筑的图片和这一数据库进行对比,并且通过更先进的技术缩小结果,从而给出其“身份”。
简单来说,Google这一技术有些类似人类的DNA身份鉴定,即将对象DNA和一个大型数据库进行比对,从而确定某人具体身份。
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