浅谈SQL Server 2008中的行压缩

数据库 SQL Server
微软SQL Server 2008引入了行压缩功能,但这个功能仅在企业版中有效,SQL Server中的行压缩特性可以压缩数据列,使其占用最小的存储空间。
在创建表或索引,或者修改表或索引时可以启用行压缩特性。压缩可以基于行级、页面级和备份级,本文将举例说明如何创建一个具备行压缩功能的表,以及修改一个表,使其具备行压缩功能。

首先创建一个未开启行压缩功能的表,使用下面的SQL语句往表里插入一些数据:

/****** Object: Table [dbo].[NoNCompressed Table]  
Script Date: 05/27/2009 02:24:23 ******/  
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects  
WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[NoNCompressed Table]')  
AND type in (N'U'))  
DROP TABLE [dbo].[NoNCompressed Table]  
GO  
CREATE TABLE [NoNCompressed Table]  
(id int, FName varchar(100), LName varchar(100))  
--增加10,000行  
declare @n int  
set @n=0 
while @n<=10000  
begin  
insert into [NoNCompressed Table] values  
(1,'Adam','Smith'),(2,'Maria','carter'),(3,'Walter','zenegger')  
set @n=@n+1  
end  
GO 
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.

然后使用下面的SQL语句查询这个表占用的空间大小:

EXEC sp_spaceused [NONCompressed Table] 
  • 1.

返回结果:

name,rows,reserved,data,index_size,unused  
NoNCompressed Table,30003 ,968 KB,944 KB,8 KB,16 KB 
  • 1.
  • 2.

现在我们创建一个启用了行压缩的表,使用下面的SQL语句插入相同数量的数据:

/****** Object: Table [dbo].[Compressed Table]  
Script Date: 05/27/2009 02:24:57 ******/  
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects  
WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Compressed Table]')  
AND type in (N'U'))  
DROP TABLE [dbo].[Compressed Table]  
GO  
CREATE TABLE [Compressed Table]  
(id int, FName varchar(100), LName varchar(100)) with  
(Data_compression = ROW)  
declare @n int  
set @n=0 
--添加10,000行  
while @n<=10000  
begin  
insert into [Compressed Table] values  
(1,'Adam','Smith'),(2,'Maria','carter'),(3,'Walter','zenegger')  
set @n=@n+1  
end  
GO 
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.

使用下面的SQL语句查询表的空间占用情况:

EXEC sp_spaceused [Compressed Table]

返回结果:

name,rows,reserved,data,index_size,unused

Compressed Table,30003 ,584 KB,576 KB,8 KB,0 KB

结果显示压缩表比非压缩表占用的空间小得多。

有一种情况是表中已经有很多数据,但现在需要进行压缩,该怎么办呢?在这种情况下,可以ALTER TABLE语句增加数据压缩功能,我们创建另一个未启用压缩功能的表来模拟一下,使用下面的SQL语句添加数据到表中:

/****** Object: Table [dbo].[NoNCompressed Table] Script Date: 05/27/2009 02:24:23 ******/  
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[NoNCompressed Table2]') AND type in (N'U'))  
DROP TABLE [dbo].[NoNCompressed Table2]  
GO  
CREATE TABLE [NoNCompressed Table2]  
(id int, FName varchar(100), LName varchar(100))  
declare @n int  
set @n=0 
while @n<=10000  
begin  
insert into [NoNCompressed Table2] values  
(1,'Adam','Smith'),(2,'Maria','carter'),(3,'Walter','zenegger')  
set @n=@n+1  
end  
GO 
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.

使用下面的SQL语句查询该表占用的空间大小:

EXEC sp_spaceused [NONCompressed Table2] 
  • 1.

返回结果:

name,rows,reserved,data,index_size,unused  
NoNCompressed Table,30003 ,968 KB,944 KB,8 KB,16 KB 
  • 1.
  • 2.

使用下面的ALTER TABLE语句启用表的压缩功能:

ALTER TABLE [NoNCompressed Table2]  
REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = ROW ); 
  • 1.
  • 2.

然后使用下面的SQL语句查询表的空间占用情况:

EXEC sp_spaceused [NONCompressed Table2] 
  • 1.

返回结果:

name,rows,reserved,data,index_size,unused

NoNCompressed Table2,30003 ,592 KB,560 KB,8 KB,24 KB

【编辑推荐】

  1. SQL Server 2008中位置智能应用程序可扩展性
  2. SQL Server 2008中使用空间数据实现位置智能
  3. SQL Server数据库优化经验总结
  4. 浅谈Netbeans 6.5连接SQL Server 2008方法
  5. 使用SQL Server 2008进行优化性能
责任编辑:彭凡 来源: IT168
相关推荐

2012-04-16 09:55:38

SQL Server

2013-03-13 09:53:50

SQL Server

2011-03-29 13:56:12

SQL Server 数据压缩

2009-04-27 13:42:38

SQL Server Hierarchyid微软

2010-03-05 09:27:07

SQL Server

2010-07-14 14:07:50

SQL Server

2009-04-16 17:44:31

2009-04-16 18:15:19

动作审核审核活动SQL Server

2010-06-03 11:39:33

2010-10-14 09:32:52

SQL Server

2012-04-06 10:13:08

SQLSQL Server

2010-06-03 17:22:27

2009-04-16 17:03:12

报表开发工具报表制作SQL Server

2010-09-13 10:21:26

sql server2

2011-04-02 14:06:46

SQL Server MERGE

2009-04-16 17:59:25

细粒度权限

2009-04-16 18:07:39

2010-03-26 09:46:32

SQL Server

2011-03-29 12:42:25

SQL Server 高效性

2009-04-16 17:34:19

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号