JBoss Rules的入门学习

学习JBoss Rules有几天了，因为这方面的中文资料较少，所以这几天都在看官网上的manual。这是一份不错的教程，我把我看的一些重要的东西翻译整理了一下，希望可以对想学习JBoss Rules的朋友们提供一点帮助。

在开始这份教程之前，我先简要介绍一下JBoss Rules：
JBoss Rules 的前身是Codehaus的一个开源项目叫Drools。最近被纳入JBoss门下，更名为JBoss Rules，成为了JBoss应用服务器的规则引擎。Drools是为Java量身定制的基于Charles  Forgy的RETE算法的规则引擎的实现。具有了OO接口的RETE,使得商业规则有了更自然的表达。
 
既然JBoss Rules是一个商业规则引擎，那我们就要先知道到底什么是Rules，即规则。在JBoss Rules中，规则是如何被表示的

一条规则是对商业知识的编码。一条规则有 attributes，一个 Left Hand Side（LHS）和一个Right Hand Side（ RHS ）。Drools 允许下列几种attributes ：salience，agenda-group，no-loop，auto-focus，duration，activation-group 。

1. rule “  <  name  >  ”      
2.      < attribute >   < value >       
3.     when          
4.          < LHS >       
5.     then          
6.          < RHS > 
7. end  

规则的LHS由一个或多个条件（Conditions）组成。当所有的条件（Conditions）都满足并为真时，RHS将被执行。RHS被称为结果（Consequence）。LHS和RHS  类似于：

1. if   (   <  LHS  >   ) {  
2.      < RHS > 
3. } 

规则可以通过package关键字同一个命名空间（namespace）相关联；其他的规则引擎可能称此为规则集（Rule Set）。一个package声明了imports，global变量，functions和rules  。 

1. package   com.sample  
3. import  java.util.List  
4. import  com.sample.Cheese  
6. global List cheeses  
8. function  void  exampleFunction(Cheese cheese) {  
9.     System.out.println( cheese );  
10. }  
12. rule “A Cheesy Rule”  
13.     when  
14.         cheese : Cheese( type  ==   " stilton "  )  
15.     then  
16.         exampleFunction( cheese );  
17.         cheeses.add( cheese );  
18. end  

对新的数据和被修改的数据进行规则的匹配称为模式匹配（Pattern Matching）。进行匹配的引擎称为推理机（Inference Engine）。被访问的规则称为ProductionMemory，被推理机进行匹配的数据称为WorkingMemory。Agenda管理被匹配规则的执行。推理机所采用的模式匹配算法有下列几种：Linear，RETE，Treat，Leaps。 

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