了解数据结构的人应该都听说过哈希表这种数据结构,它是一种典型的利用键值对存储并检索数据的一种非线性结构,又称散列表或杂凑法。在一般的线性表结构中,数据的相对位置是随机的,即数据和用于检索的关键字之间不存在确定的关系,检索数据时往往需要进行一系列的比较,最终找到要检索的数据,这种方法往往建立在循环比较的机制上,利用时间的代价节省了空间,实现了数据的存储和检索功能。而哈希表则使用键值对进行数据的存储,在数据的存储位置和它的关键字之间建立了一一对应的关系,从而使每个关键字和结构中的一个***的存储位置相对应,所以在检索数据时,只需要根据这个对应关系便可快速定位到要查找的数据。
事实上,我们通常并不关心数据是如何存储的,而关心的是我们在使用数据的时候是否方便,例如对数据进行排序、查找、替换等操作,由于这种操作是贯穿在整个应用程序始终的,因此对效率的要求也就很高了。一般的高级语言,如C和C的变种,都提供了用于存储哈希表的数据结构,但在弱类型语言中,如javascript等脚本语言,本身并没有直接提供类似于哈希表的这种结构,不过我们可以从数组出发,按照哈希表的原理自己打造一个脚本语言专有的哈希表数据结构。
我们知道,在数据中,可以通过下标直接定位到相应数据,也就是用于存储数据的空间,数组的这种特性本身就决定了它可以被用来实现哈希算法,不过在C语言中,数组的下标只能是从0开始的整数,而不能为其它类型的数据,但在javascript中,我们可以借用“对象”这个概念,按照数组的特性来模拟哈希算法。因为在javascript中,对象其实就是属性或方法的一个集合,于是我们可以构造一个Hashtable对象,它有key和value两个属性,自己编写代码来模拟一个完整的哈希表。下面是一段在javascript中实现哈希表的代码:
2 {
3 this._hash = {};
4 this._count = 0;
5 this.add = function(key, value)
6 {
7 if (this._hash.hasOwnProperty(key)) return false;
8 else { this._hash[key] = value; this._count++; return true; }
9 }
10 this.remove = function(key) { delete this._hash[key]; this._count--; }
11 this.count = function() { return this._count; }
12 this.items = function(key) { if (this.contains(key)) return this._hash[key]; }
13 this.contains = function(key) { return this._hash.hasOwnProperty(key); }
14 this.clear = function() { this._hash = {}; this._count = 0; }
15 }
实现起来很简单,我们在function中定义了一个_hash对象,该对象有一个属性key,我们可以给这个属性赋值,hasOwnProperty方法是javascript提供的方法,用于返回指定的对象中是否包含某个属性。同时我们在该function中还定义了一个_count对象,用于记录Hashtable中的数据个数,因为我们不想每次获取Hashtable中的数据个数时都要通过一个内置的循环来计数,这样开销就会小一些,前面说了,哈希算法的一个基本特性就是效率高。delete语句在javascript中用于销毁一个对象。
下面是使用该Hashtable的一些例子:
2
3 //向Hashtable中添加键值对
4 function FillData(arr) {
5 hashCompany.clear();
6
7 for (var i = 0; i ﹤ arr.length - 1; i++) {
8 if (arr[i] != "") {
9 t = arr[i].split("`");
10 if (t.length ﹥ 2) {
11 if (!hashCompany.contains(t[0].trim())) {
12 hashCompany.add(t[0].trim(), t[1]);
13 }
14 }
15 }
16 }
17 }
18
19 //遍历Hashtable并取出值
20 function GetDataFromHash() {
21 var s;
22 if (hashCompany.count ﹥ 0) {
23 for (var i in hashCompany._hash) {
24 s += i + "|";
25 }
26 }
27
28 if (s.length ﹥ 0) {
29 s = s.substring(0, s.length - 2);
30 }
31
32 return s;
33 }
代码比较简单,这里就不再多加说明了,其中用到了一个trim函数,下面补上。
//采用正则表达式去除字符串两端的空格,匿名函数用于扩展String对象的方法 |
哈希表在代码中使用频率很高,灵活使用哈希表可以简化代码并提供诸多方便,尤其是在存储类似于数组的数据并且希望之后能够方便检索。将代码保存于此,以备日后使用。
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