在Oracle数据库中，段往往被用来存储特定逻辑对象的所有数据。如当建立数据库表或者索引时，Oracle就会为这些对象分配存储空间，以存放他们所需要的信息。段是由一个或者多个区组成的。不要看段是Oracle数据库中一个不起眼的角色，其实，在其中，仍然隐藏着许多不为人知的管理技巧。若数据库管理员能够掌握这些内容，或许，其工作会变得轻松许多。
技巧一：对大表执行分区段
表分区段用于存储分区表中某个分区的数据。如把某一个表分为几个区，每个区就对应一个表分区段。这么设置是可行的。因为根据段管理规则，在一个表空间上可以包含一个或者多个段，但是，一个段只能够存放在一个表空间上。
在实际工作中，我们经常会碰到这种情况。如在一个大型零售企业的信息化管理系统中，一张销售表的年数据总量可能会达到几亿条，其数据总容量可能会有近十个G。如果平均分配到每个季度的话，则就有2.5G。此时，如果不对这张销售表进行分区分段管理的话，则这一年的销售记录都会存储在一张表中。此时，如果需要做年度分析的话，那么数据库的性能将会受到很大的影响。如现在用户想知道六、七月份空调的销量变化情况，此时数据库就需要扫描整个数据表中近10G的纪录。这需要用户等待比较长的时间。
但是，此时若数据库管理员在数据库设计的时候，就能够预计到这种情况，对销售表进行分区分段管理。即把这张销售表分区段管理，也就是说，把销售表分为四个分区段，每个季度一个区段。如此的话，若要统计六、七月份的空调销售情况，则只需要查询5G的数据即可，其数据查询量将近减少了一半。显然，在实际工作中，如果对大表进行分区段管理，则可以大大降低I/O次数，并有效提高数据库查询性能。若销售量大的话，甚至可以把销售表分为十二个区段，一个月对应一个区段。
所以，通过使用分区选项，采用表区段管理大表，可以将一张大表的数据部署到多个不同的分区段中。通过这种管理方式，可以降低I/O(输入输出)读取次数，最终提高I/O性能。这是数据库优化专家在提高数据库性能时，经常用到的一种手段。特别是在零售行业的信息化管理系统中，经常被用到。
技巧二：合理利用索引组织表段
在Oracle数据库中，跟索引相关的表段主要有三个，分别为索引段、索引分区段与索引组织表段。
索引段主要用来存储索引数据。当数据库管理员建立索引时，数据库系统就会自动为索引建立相应的索引段，其名字跟索引的名称相同。在对索引段进行管理时，有一个基本的原则，即一个索引段只能够存放在一个表空间中。
索引分区段主要用来存储分区索引某个分区的数据。他跟笔者上面所说的表分区段类似。每个分区对应一个索引分区段。通过使用分区选项可以将大索引的数据部署到几个不同的分区段中，从而达到降低输入输出次数、提高数据库性能的目的。不过其在管理中，比表分区段多了一个限制条件，即索引分区只能够建立在分区表上，而不能够建立在普通表上。其他的管理跟分区表段类似，就不再重复阐述了。
索引组织表是以B数结构来组织表数据的，其对应的段就是索引组织表段。其管理方式跟索引段类似。当数据库管理员建立索引时，就会自动创建这个段，用来保存相关的数据。
现在摆在数据库管理员面前，就有一个难题。在什么时候用索引段，什么时候用索引组织表段，又在什么时候采用索引分区段呢?为此，笔者给出一个建议，供大家参考。
通常情况下，如果表中的数据经常需要引用主键列莱检索的话，则可以考虑建立索引组织表，即通过索引组织段来管理。因为如果建立索引组织表段，则表和表主键索引的数据会存放在索引段中。从而提高查询的速度。而在普通表中，表与索引数据分别存放在表段与索引段中。这就是两者最本质的区别。另外需要提醒的是，如果数据库管理员建立索引组织表时，数据库开发人员必须要定义主键列。否则的话，就会以失败告终。
而如果索引比较大的话，则可以将大索引的数据部署道几个不同的分去段中，这可以有效提高数据库的性能。#p#
技巧三：减少临时段的使用
临时段主要用来存储排序等操作所产生的临时数据。如现在某张数据表中，有A、C、B、F、E、D等记录。此时，若用Order By子句对其进行排序，数据库系统就会返回A、B、C、D、E、F数据。这些被重新排序过的数据，就叫做临时数据。通常情况下，这些临时数据会存放在两个地方，分别为PGA工作区与临时段中。默认情况下，这些临时数据会先存储在PAG工作区。如果因为临时数据比较大，PGA工作区已经满了的情况下，数据库会把剩下的临时数据存放到临时段中。
从理论上讲，无论是把数据存放在PGA工作区还是存储在临时段中，对于用户的最终结果没有影响。但是，如果从数据库性能方面考虑，则两者就有比较大的差异。
PGA工作区，又叫做程序全局区域，它是包含服务器进程的数据和控制信息的非共享内存区域。通常情况下，只要数据库服务器进程启动，则Oracle就会在内存中创建程序全局区域。在10G以后的版本中，Oracle数据库能够自动根据内存的使用情况来管理程序全局区域，而不用数据库管理员去手工的干预，从而使得PGA工作区的使用率更高。所以，一般来说，把临时数据存放在PGA工作区，其效率更高。
在实际工作中，数据库管理员应该尽量避免产生大量的临时数据，或者说，尽量不让临时数据超过PGA工作区所能够承受的***容量。从而数据库不得不把临时数据存放到临时段中。
在实际工作中，很多Select语句都会产生临时数据。如在Select语句中，若加入Order By、Group By等子句，都会导致数据库对数据文件中的记录进行重新组织，从而产生大量的临时数据。为此，在应用程序设计中，就***能够加入一些默认的查询限制条件，从而避免产生大量的临时数据。如在销售表查询的时候，如果用户没有输入具体的查询条件，则应用程序默认只查询近30天的销售记录，并按交易的日期或者产品进行排序。如果这些记录不能够满足用户的需求，再进行全部记录的查询。如此设计的话，就可以在一定程度上减少临时数据，减少临时段使用的频率。因为根据相关统计，用户在查询的时候，往往不会主动加入查询条件。而他们所需要的数据，往往都是最近一些的交易记录。为此，在应用程序设计过程中，加入一些默认的查询条件是非常有必要的。
技巧四：LOB段***独立与普通表
在Oracle数据库中，除了可以存放一些字符、数字等基本数据类型外，还可以存储附件、图像、音频、视频文件等等。用来存放这些数据的段，就叫做LOB段。当数据库在创建这些特殊类型的列时，Oracle数据库系统就会自动为他们建立对应的LOB段。通常情况下，如果这些特殊数据类型的长度比4000字节要少，则这一列与其他普通列的数据会一起存放在表段中，如果数据长度超过了4000字节，则数据库就会被存放在LOB段中。
如果从数据库性能方面考虑，***能够把这些特殊的数据类型跟其他数据类型分别存放。如现在有一张产品信息表，需要包含产品ID、产品名称、产品规格、产品图像等内容。那么，在数据库设计的时候，***能够建立两张表，一张用来存储产品ID、产品名称、产品规格等信息;另一张表中存储产品ID、产品图像等信息。如此设计，主要是出于两个方面的考虑。
一是在实际工作中，并不是每次查看产品信息时，都需要产品图像的内容。如在生成订单时，没有必要再每次下单时都显示产品图片。因为对于一些老产品来说，这个产品图像早就印在用户脑海中。即使系统显示图片信息，用户也不会去关注。
二是这会影响数据库的查询性能。众所周知，数据库查询效率跟数据容量有很大的关系。数据容量越大，其查询的效率越低。而LOB段中存储的数据往往都是一些大容量的数据。所以在用户不需要的情况下，显示图像等信息，就会大大降低数据库的性能。再说，在一些应用程序中，由于网速或者刷新率等原因，其显示图像信息本身就要比显示文字信息来的慢。这就更加延长了用户的等待时间。
所以，LOB段的数据类型***能够跟表中的其他字段分开来管理。在数据库设计的时候，就可以把他们存放在独立的表中，然后通过关键字进行关联。
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