众星力捧SQL Server Fast Track数据仓库

企业动态 数据仓库
“微软的商务智能解决方案具有出色的性能与性价比,因此对我们的客户极具吸引力。日立咨询公司为SQL Server Fast Track 数据仓库的推出而深感高兴,我们认为它是微软发展大规模SQL Server 数据仓库道路上的又一块重要的里程碑。我们相信,这些发展将帮助我们的客户改进其商业智能解决方案,提高其业务影响力,做出降低成本、提高收入的最佳决策,从而提高其最低收益率。”

微软本周在拉斯维加斯举行的数据仓库学会世界大会(Data Warehousing Institute World Conference)上宣布,微软的硬件与软件合作伙伴正在推出用于数据仓库项目的预测试、预设置参考体系结构与行业解决方案模板,作为SQL Server Fast Track数据仓库解决方案的组成部分。这些合作伙伴认为,凭借其出色的性能和较高的总体性价比,微软的商业智能(BI)技术对客户***吸引力。随着Microsoft SQL Server 2008在全球公司中的使用率日益提高,合作伙伴正在为其客户提供指导意见,帮助他们充分利用SQL Server 2008投资,扩展其可升级性,加快数据仓库项目进展。

AMD
“今天,客户们正在寻找一种灵活的可升级解决方案,它需要具备出色的瓦性能。Quad-Core AMD Opteron处理器的均衡设计为客户提供了卓越的性能与可升级性,以及先进的电源管理功能,使其成为数据仓库等大工作量应用的坚实基础。基于采用AMD处理器的惠普ProLiant服务器的SQL Server Fast Track 数据仓库参考设计,能够为客户提供有效操控大型数据仓库数据集所需要的处理与输入/输出功能。我们希望微软能够继续努力扩展其业界领先的数据平台SQL Server 2008的功能,我们将继续与微软和惠普合作,以期为客户提供更具价格竞争力的数据仓库解决方案。”
—  玛格丽特•刘易斯(Margaret Lewis)
AMD商业解决方案与软件总监

Avanade
“作为数据仓库的早期使用者,我们发现,快速实施的数据仓库项目往往能够产生非常高的投资回报率。新型数据仓库参考体系结构将帮助客户充分发掘其数据仓库的投资价值,缩短实施周期,实现持久的可靠性能,并降低总拥有成本和管理投入。”
— 麦克斯斯普林格(Markus Sprenger)
Avanade公司全球商业智能总监

高知特信息技术(Cognizant Technology Solutions)
“微软与高知特的战略性联盟已成为信息民主事业的重要组成部分和关键推动力。在当前困难重重的经济环境下,提高效率、改进绩效的呼声与日俱增,如何充分利用商业智能解决方案已经成为企业的头等大事。这种背景为新型参考体系结构的面世提供了***时机。这些新的架构与我们的数据仓库、商业智能和业绩管理业务所提供的平台服务一样,旨在改进性能,同时帮助客户节约时间与精力。我们希望,通过服务协同,高知特与微软的战略联盟将来能够创造出更多类似的优秀产品。”
—  Veeraraghavan Narayanaswamy
高知信息科技公司数据仓库、商业智能与绩效管理高级副总裁

日立咨询公司(Hitachi Consulting Corp.)
“微软的商务智能解决方案具有出色的性能与性价比,因此对我们的客户***吸引力。日立咨询公司为SQL Server Fast Track 数据仓库的推出而深感高兴,我们认为它是微软发展大规模SQL Server 数据仓库道路上的又一块重要的里程碑。我们相信,这些发展将帮助我们的客户改进其商业智能解决方案,提高其业务影响力,做出降低成本、提高收入的***决策,从而提高其***收益率。”
—  罗布法利斯(Rob Farris)
日立咨询公司微软商业智能服务全国副总裁

Nexvisionix Inc.
“有了SQL Server Fast Track 数据仓库参考架构,Nexvisionix Inc.能够利用行业标准服务器、存储器、软件与技术构建与家电一般普及的商业智能解决方案。这种架构消除了有关建立数据仓库基础设施的种种疑问,为我们提供了具有可预见性的可靠方式,帮助我们的工程与架构团队节约时间与金钱。作为合作伙伴,新架构的面世为我们开创了使用微软SQL Server 2008创建大规模、高性能商业智能解决方案的新时代。”
—  曼尼士•柯迪亚(Manish Kedia)
Nexvisionix Inc. 垂直行业总裁

责任编辑:马沛 来源: 51CTO.com
相关推荐

2009-02-25 08:56:26

数据仓库SQL Server SQL Server

2009-02-24 12:14:27

微软SQLServer20数据仓库

2013-02-01 12:42:58

华为微软数据库

2010-07-20 09:26:17

SQL Server

2010-06-30 08:20:05

SQL Server

2011-03-25 16:15:42

SQL Server

2011-04-01 16:12:04

SQL Server数

2010-07-21 15:01:09

SQL Server

2012-12-17 09:57:25

AWS数据仓库服务RackspaceCloudant

2011-08-25 18:09:36

SQL Server创建数据仓库已分区表

2009-01-18 16:17:00

2010-07-21 14:50:23

SQL Server

2010-07-21 14:55:48

SQL Server

2010-07-21 15:16:08

SQL Server

2021-09-01 10:03:44

数据仓库云数据仓库数据库

2016-12-21 12:46:47

数据仓库SQLHive

2022-11-29 17:16:57

2020-01-03 09:40:13

大数据数据仓库分层

2022-07-28 13:47:30

云计算数据仓库

2013-03-20 16:23:53

数据清洗
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号