由于现今的资讯系统迈向全面地连接整合（例如标准化与服务导向架构），搜集资料的技术翻新（例如RFID，以及各种的手持移动装置），让资料处理的质与量需求大增。据统计，全世界有30%的资料放在关联式资料库，称为结构化资料。另有70%的资料则以不同的格式存在，例如XML、地理空间资讯、图像多媒体资料、各种格式的档案(如 Office、PDF)…等等。在硬件存储设备大幅提升容量但价格快速滑落的今日，SQL Server 2008 期待可以纳入这些半结构性(semistructure)与非结构性资料(unstructured)。让所有的资料能够在同一平台上，一起控管与维护，例如统一地更新资料、安全权限、高可获得性、检索、分析与报表…等等。
一般而言，企业的资料每年以1.5倍的等比级数成长，而应用资料的方式也一直翻新。这造成对资料平台的稳定性、安全、效率、可扩充性、易管理、好开发、跨平台同步资料…等需求也日益严苛。微软在2008第三季发布了SQL Server 2008，它针对上述需求全面地强化。而本文仅针对执行效率有关的部分进行讨论。
管理方面
以原则为基础(Policy-based)的管理
组合管理条件后，套用到服务器、资料库、资料表...等单位，定期检查或强制施行。在在Microsoft SQL Server 2008 Feature Pack( http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=C6C3E9EF-BA29-4A43-8D69-A2BED18FE73C&displaylang=en)已经提供了许多与效能相关的管理原则，可用以检核相关的SQL Server设定。
保障运算效能与分析
效能资料搜集分析与Management Data Warehouse：集中收集多台 SQL Server服务器执行个体的资料，例如管理或效能资讯（硬盘使用、查询统计、系统效能计数器…等），并产生分析报表。
透过精灵在指定的服务器只行个体建立SQL Server预先定义好、存放系统资料的资料仓储(data warehouse)，该资料仓储就是一般的资料库。
在个别服务器执行个体收集到资料后，预设先快取到指定的本机目录下，然后以批次的方式加入集中的Management Data Warehouse内。
Resource Governor与资源管理：Resource Governor是SQL Server 2008新增的功能，即由定义需求可使用的CPU和记忆体资源，以保障服务器的资源不会被少数使用者过度使用。
设定不同的Pool/资源群组，规范该群组可用的资源，如CPU和Memory的比例。以保障资源不会被某些程序耗尽，而其他程序无资源可用。
仅企业版支持，以执行个体为单位。透过以T-SQL撰写的自订函数回传所属群组的名称，将登入的连接(connection)赋予到与先定义好的workload group，不是以特定的查询语法为单位，在自订函数内可以利用Host_Name、App_Name、SUSER_Name、Is_Member、ConnectionProperty 等 T-SQL预设函数来定义商业逻辑，例如哪个应用程式建立的连接，就可使用高/低比例的资源。
如果没有其它连接在第二个群组，则单一群组设定上虽不允许使用100%资源，然因为没有其他比例分配的组群抢资源，则仍可以使用全部资源。
这可提升系统稳定性，但并没有为服务用量计价的机制。
资料压缩
线上资料压缩：针对资料表，分为Row 和 Page两种压缩。压缩资料虽然较耗CPU资源，但提升资料载入记忆体与回存硬盘的效率中，写入硬盘或传递到远端服务器、存储体都比较快，若压缩率好，将因节省了I/O时间而提升整体效率。备份的内容也可压缩，节省硬盘资源，而压缩率会与资料形态有关。
资料库备份压缩
在记忆体备份的内容立即压缩，这会消耗cpu的运算力，但写入硬盘或传递到远端存储体都较快。
预设未启动，而Mirroring 与 Log Shipping 会自动启动压缩交易记录。
压缩率视资料形态、资料库本身是否有压缩以为加密而不同。
只有Enterprise Edition 支援压缩，但压缩的备份可以restore到任意其它版本Hot-Add CPU：服务器可不停机直接增加CPU，SQL Server 执行个体也可以立即采用该CPU。
开发方面
新资料形态，日期和时间形态分开，新增date、time、datetime2、datetimeoffset 等日期格式：
时间与日期分开，在利用「between…and…」取时间间隔时可方便许多，而datetimeoffset资料格式则可以让你记录与时区有关的时间资料。
另外，time、datetime2、datetimeoffset 等形态的资料长度可变动，让你可在精确度与节省空间两者间选择。
旧的时间函数可以使用新的资料形态，并提供新的时间函数以取得更精确的时间。
由于大部分的应用日期和时间是分开的，精确使用date 和 time类型后，在存储时可节省空间，索引也更有效率，且透过T-SQL 存取时，也省掉不必的格式运算。
新索引结构，设定索引的过滤条件(Filtered Index)
对符合Where 条件的值建立索引，例如：建立索引时限制栏位值不可NULL，则针对Sparse Column建出来的索引资料量就小很多。这可减轻于一般新增、修改、删除资料时，因为要维护索引资料所造成的负荷。
因为是对资料子集建索引，整个资料量少，统计的精确度更高，则执行计划的判读将更为精确。
T-SQL 增加Merge语法
与ANSI SQL 2006的Merge定义相容并加以延伸。
比较来源与目的资料后，以一句 Merge 语法同时完成新增、修改、删除等动作。如同单一句 SQL 语法自动含在交易内，透过 Merge 语法所有更新的资料都包在一个交易内，
不像以往需明确定义交易，然后包含多句变更资料的 DML 语法。以往若要同步两个资料表，可能同事要执行 Insert、Delete 和 Update 三句话，两个资料表最少要 Join 比对三次，而 Merge 语法可以对比一次，就完成各种更新动作。
若用 UPDATE FROM JOIN 语法变更资料，若来源端有两笔以上记录对应到目的端，则以哪一笔记录更新将无法推测，Merge 语法则直接回传错误。
SQL Server 2008 与效能相关的议题就探讨到此，希望对你熟悉SQL Server 2008有所帮助
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