一、Shared pool tunning
Shared pool的优化应该放在优先考虑，因为一个cache miss在shared pool中发生比在data buffer中发生导致的成本更高，由于dictionary数据一般比library cache中的数据在内存中保存的时间长，所以关键是library cache的优化。
Gets：（parse）在namespace中查找对象的次数；
Pins：（execution）在namespace中读取或执行对象的次数；
Reloads：(reparse)在执行阶段library cache misses的次数，导致sql需要重新解析。
1. 检查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超过90％，如果未超过90％，应该检查应用代码，提高应用代码的效率。
Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;
2. v$librarycache中reloads/pins的比率应该小于1％，如果大于1％，应该增加参数shared_pool_size的值。
Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;
reloads/pins>1%有两种可能，一种是library cache空间不足，一种是sql中引用的对象不合法。
3. shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超过50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或没有持续增长，或者free_memory大于shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size过大，可以压缩。
4. 将大的匿名pl/sql代码块转换成小的匿名pl/sql代码块调用储存过程。
5.从9i开始，可以将execution plan与sql语句一起保存在library cache中，方便进行性能诊断。从v$sql_plan中可以看到execution plans。
6. 保留大的对象在shared pool中。大的对象是造成内存碎片的主要原因，为了腾出空间许多小对象需要移出内存，从而影响了用户的性能。因此需要将一些常用的大的对象保留在shared pool中，下列对象需要保留在shared pool中：
a. 经常使用的储存过程；
b. 经常操作的表上的已编译的触发器
c. Sequence，因为Sequence移出shared pool后可能产生号码丢失。
查找没有保存在library cache中的大对象：
Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and type in (’PACKAGE’,'PROCEDURE’,'FUNCTION’,'PACKAGE BODY’) and kept=’NO’;
将这些对象保存在library cache中：
Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);
对应脚本：dbmspool.sql
7. 查找是否存在过大的匿名pl/sql代码块。两种解决方案：
a. 转换成小的匿名块调用存储过程
b. 将其保留在shared pool中
查找是否存在过大的匿名pl/sql块：
Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;
8. Dictionary cache的优化
避免出现Dictionary cache的misses，或者misses的数量保持稳定,只能通过调整shared_pool_size来间接调整dictionary cache的大小。
Percent misses应该很低：大部分应该低于2％，合计应该低于15％
Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;
若超过15％，增加shared_pool_size的值。
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二、Buffer Cache
1. granule大小的设置，db_cache_size以字节为单位定义了default buffer pool的大小。
如果SGA<128M，granule=4M,否则granule＝16M，即需要调整sga的时候以granule为单位增加大小，并且sga的大小应该是granule的整数倍。
2. 根据v$db_cache_advice调整buffer cache的大小
SELECT size_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_phy |
3. 统计buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低于90％，可以用下列方案解决：
◆ 增加buffer cache的值；
◆ 使用多个buffer pool；
◆ Cache table；
◆ 为sorting and parallel reads 建独立的buffer cache；
SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN (’session logical reads’,'physic |
影响cache hit ratio的因素：
◆ 全表扫描
◆ 应用设计
◆ 大表的随机访问
◆ cache hits的不均衡分布
4. 表空间使用自动空间管理，消除了自由空间列表的需求，可以减少数据库的竞争
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三、其他SGA对象
1. redo log buffer
对应的参数是log_buffer，缺省值与 OS相关，一般是500K。检查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retries
a. 检查是否存在log buffer wait：
Select * from v$session_wait where event=’log buffer wait’ ;
如果出现等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以通过将log 文件移到访问速度更快的磁盘来解决。
b. Select name,value from v$sysstat where name in (‘redo buffer allocation retries’,’redo entries’)
Redo buffer allocation retries接近0，小于redo entries 的1％，如果一直在增长，表明进程已经不得不等待redo buffer的空间。如果Redo buffer allocation retries过大，增加log_buffer的值。
c. 检查日志文件上是否存在磁盘IO竞争现象
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch completion%’;
如果存在竞争，可以考虑将log文件转移到独立的、更快的存储设备上或增大log文件。
d. 检查点的设置是否合理
检查alert.log文件中，是否存在‘checkpoint not complete’；
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (check%’;
如果存在等待，调整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的设置。
e. 检查log archiver的工作
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (arch%’;
如果存在等待，检查保存归档日志的存储设备是否已满，增加日志文件组，调整log_archiver_max_processes。
f. DB_block_checksum=true，因此增加了性能负担。（为了保证数据的一致性，oracle的写数据的时候加一个checksum在block上，在读数据的时候对checksum进行验证）
2. java pool
对于大的应用，java_pool_size应>=50M，对于一般的java存储过程，缺省的20M已经够用了。
3. 检查是否需要调整DBWn
Select total_waits from v$system_event where event=’free buffer waits’;
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