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【本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛】https:www.51cto.comaigc2223.htmlzao自回归神经网络(AutoregressiveNetworks)简介自回归神经网络是一类用于序列数据生成和预测的模型。这些网络通过利用输入序列中之前的数据点来预测下一个数据点，可以捕获时间依赖关系。典型的自回归模型包括循环神经网络（RNNs）、长短期记忆网络（LSTMs）以及基于Transformer的模型。应用使用场景1.时间序列预测：例如预测GP价格、天气变化...