AI.x社区

随着Sora的成功发布，视频DiT模型得到了大量的关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点。DiT[1]的成功为图像生成的规模化提供了可能性。然而，由于视频数据的高度结构化与复杂性，如何将DiT扩展到视频生成领域却是一个挑战，来自上海人工智能实验室的研究团队联合其他机构通过大规模的实验回答了这个问题。早在去年11月，该团队就已经开源了一款与Sora技术相似的自研模型：Latte。作为全球首个开源...

1.概述当今电商领域，内容营销的形式正日趋多样化，视频内容以其生动鲜明的视觉体验和迅捷高效的信息传播能力，为商家创造了新的机遇。消费者对视频内容的偏好驱动了视频创意供给的持续增长，视觉内容作为连接消费者和商品的桥梁，在广告系统中正变得日益重要。然而，与传统的图文内容相比，视频内容的制作难度和成本都要高得多。制作一个高质量的视频需要专业的技能、设备以及时间，这使得成品的质量层次不齐，且难以批量化生...

一、业务背景随着以OpenAI为代表的AI生成式技术不断突破，在万物皆可向量化的时代直接带动向量计算和存储需求大幅提升，让向量存储和计算技术关注度达到新高，业界涌现出各类向量数据库。阿里妈妈拥有丰富的AI应用场景，我们基于过去在向量引擎的积累和AI场景下需求，在近五年时间里不断迭代升级，沉淀出DolphinVectorDB，具有大规模、高性能、低成本且易开发的优势，在妈妈内容风控、营销知识问答、达摩盘人群AI圈人和AI经营分...